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Hallo Statistik-Fans,
eine Frage: > Ich habe ein Modell das R² aus mehreren Prädiktoren erechnet.

0,25 Einstellung
0.22 Self-Efficacy to Comply
0,29 Normative Beliefs
am Ende kommt der Autor auf ein R² von 0,35.

Wie hat er das errechnet? Ich komm einfach nicht drauf...
Vielen vielen Dank!!!!!

Welche Quellen zu den Grundlagen der linearen Regression und zur Bestimmung von R² hast Du denn konsultiert?

Mit freundlichen Grüßen

PomderStibbons

Hier mal ein anderes Beispiel:

Wie kommt der Autor auf R² = 0,523

0,523 = 0,723²

Jub, danke. das habe auch schon rausbekommen,
Sollange kriterium und uv bivartiant sind funst es ...
aber wie machen sich die 0,11 und 0,995 bemerkbar?

Danke!!!

Ich weiß leider nicht worum es sich bei dem Ganzen genau handelt. Vielleicht ist das genannte Detail ein Messmodell, vielleicht etwas anderes. Wozu dient Dir dieses Frage-Antwort-Spielchen mit häppchenweisem Vorwerfen von Informationen?

Das ist ein Modell das versucht die Varianz der Intention aufzuklären.
Es ist nur ein Beispiel, andere Modell sehen meistens genau so aus.
Wenn der Korrelationfaktor von 0,723 quadriert wird er zu 0,52 R" spielen die 0,11 und .995 keine varianzaufklärende Rolle?
Oder anders gefragt, gibt so eine Darstellung nicht her wie der Autor auf 0,798 kommt?
Ich dachte immer das sind alle Infos ....

pielen die 0,11 und .995 keine varianzaufklärende Rolle?

Worum es sich dabei vielleicht handeln könnte, habe ich oben erwähnt.
Falls es sich bei dme ganzen um ein übliches Strukturgleichungsmodell
handelt, schau Dir vielleicht einmal eine Einführung an, insbesondere
in Hinsicht auf Messung latenter Variablen und Pfadkoeffizienten.

gibt so eine Darstellung nicht her wie der Autor auf 0,798 kommt?

Ich nehme mal an, dass es das Ergebnis ist, welches ihm seine
Software ausgibt.

Mit frendlichen Grüßen

PonderStibbons

Danke!!!!