Vergleich zwischen Regressionsmodellen
Verfasst: Di 13. Mär 2018, 19:51Hallo liebes Forum,
ich schreibe derzeit meine Bachelorarbeit im Fach Wirtschaftswissenschaften.
Ich habe große Problem mit der Interpretation von Statistischen Ergebnissen und hoffe ihr könnt mir helfen.
Ich habe eine Frage bezüglich Regressionsanalysen und deren Vergleich miteinander.
Ich würde gerne zeigen, dass Filialen im Einzelhandel in den Monaten von März bis Dezember produktiver arbeiten, als in den Monaten Januar und Februar. Als unabhängige Variable, habe ich die Personalstunden und als abhängige Variable den Umsatz definiert. Damit möchte ich zeigen, dass von März bis Dezember die Filialen pro 1000€ Umsatz weniger Personalstunden genutzt als in den Monaten Januar und Februar. Um das zu testen, habe ich zwei Regressionsmodelle erstellt. Das eine Model beeinhaltet die Daten März-Dezember, das andere Januar und Februar.
Als Ergebnis spuckt mir SPSS zwei unterschiedliche Regressionskonstanten wie auch zwei unterschiedliche Regressionskoeffizienten aus.
Kann ich jetzt auf Basis dessen, dass ß im Zeitraum März-Dezember kleiner ist als im Januar Februar daraus wissenschaftlich schließen, dass die Filialen von März-Dezember weniger Arbeitsstunden pro 1000€ Umsatz benötigen als im Januar Februar?
Lassen sich diese Regressionsmodelle überhaupt miteinander vergleichen, oder muss ich einen anderen Weg einschlagen?
Viele Grüße
lumiwe
ich schreibe derzeit meine Bachelorarbeit im Fach Wirtschaftswissenschaften.
Ich habe große Problem mit der Interpretation von Statistischen Ergebnissen und hoffe ihr könnt mir helfen.
Ich habe eine Frage bezüglich Regressionsanalysen und deren Vergleich miteinander.
Ich würde gerne zeigen, dass Filialen im Einzelhandel in den Monaten von März bis Dezember produktiver arbeiten, als in den Monaten Januar und Februar. Als unabhängige Variable, habe ich die Personalstunden und als abhängige Variable den Umsatz definiert. Damit möchte ich zeigen, dass von März bis Dezember die Filialen pro 1000€ Umsatz weniger Personalstunden genutzt als in den Monaten Januar und Februar. Um das zu testen, habe ich zwei Regressionsmodelle erstellt. Das eine Model beeinhaltet die Daten März-Dezember, das andere Januar und Februar.
Als Ergebnis spuckt mir SPSS zwei unterschiedliche Regressionskonstanten wie auch zwei unterschiedliche Regressionskoeffizienten aus.
Kann ich jetzt auf Basis dessen, dass ß im Zeitraum März-Dezember kleiner ist als im Januar Februar daraus wissenschaftlich schließen, dass die Filialen von März-Dezember weniger Arbeitsstunden pro 1000€ Umsatz benötigen als im Januar Februar?
Lassen sich diese Regressionsmodelle überhaupt miteinander vergleichen, oder muss ich einen anderen Weg einschlagen?
Viele Grüße
lumiwe