Punktbiseriale Korrelationsprüfung mit Jamovi
Verfasst: Sa 10. Apr 2021, 14:59Moin zusammen,
ich habe einige dichotome Variablen (Ja/Nein) die ich gerne auf eine Korrelation zu anderen Variablen (Bewertungen von Aussagen mit den Antwortmöglichkeiten „1 = Stimme nicht zu“ über „2 = Stimme eher nicht zu“, „3 = Stimme eher zu“ hinzu „4 = Stimme voll und ganz zu“) hin untersuchen würde. Wenn ich es richtig verstanden habe, ermittele ich wenn ich die Korrelationen zwischen den anderen Variablen untersuche den Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman. Das gelingt mir mit der Statistik-Software Jamovi auch mühelos. Meine Recherche zu den dichotomen Variablen hat aber ergeben, dass ich hier dann eine punktbiseriale Korrelationsprüfung einsetzen müsste. Ich finde nur einfach nicht heraus, wie das bei Jamovi funktioniert, kann mir da jemand weiterhelfen? Oder kann ich die Ja/Nein auch einfach mit 0 und 1 codieren und den Rangkorrelationskoeffizienten berechnen (bzw. rein interessehalber wenn das nicht geht, warum geht das nicht?
)
Besten Dank und beste Grüße schon einmal!
Jannes
ich habe einige dichotome Variablen (Ja/Nein) die ich gerne auf eine Korrelation zu anderen Variablen (Bewertungen von Aussagen mit den Antwortmöglichkeiten „1 = Stimme nicht zu“ über „2 = Stimme eher nicht zu“, „3 = Stimme eher zu“ hinzu „4 = Stimme voll und ganz zu“) hin untersuchen würde. Wenn ich es richtig verstanden habe, ermittele ich wenn ich die Korrelationen zwischen den anderen Variablen untersuche den Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman. Das gelingt mir mit der Statistik-Software Jamovi auch mühelos. Meine Recherche zu den dichotomen Variablen hat aber ergeben, dass ich hier dann eine punktbiseriale Korrelationsprüfung einsetzen müsste. Ich finde nur einfach nicht heraus, wie das bei Jamovi funktioniert, kann mir da jemand weiterhelfen? Oder kann ich die Ja/Nein auch einfach mit 0 und 1 codieren und den Rangkorrelationskoeffizienten berechnen (bzw. rein interessehalber wenn das nicht geht, warum geht das nicht?
)Besten Dank und beste Grüße schon einmal!
Jannes