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Hallo,

ich bin gerade am ausarbeiten meiner Masterarbeit zum Thema "Couponing". Mittels logistischer Regression möchte ich feststellen ob es Variablen gibt, die die Einlösung von Coupons vorhersehbar machen.
Die Daten liegen mir bereits vor und wie ich mittels G*Power die Stichprobengröße ermittle weiß ich auch schon.
Meine Frage nun lautet:
Angenommen es kommt raus ich soll 500 Personen wählen und mein Gesamtsample ist 10.000 Personen groß, wie weiß ich welche ich verwenden soll?
Bzw. wähle ich diese dann zufällig?

Vielen Dank im Voraus!
mit freundlichen Grüßen,

Wenn Du 10.000 Datensätze bereits hast, wieso um alles in der Welt solltest Du dann 9500 davon verwerfen? Oder musst Du die Daten erst noch erheben?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Nein, die Daten sind bereits erhoben. Es kam nur von meinem Betreuer die Aussage: ich kann mir das Sample auch mittels G*Power Analyse ansehen, wie groß das Sample sein soll. Was für mich, jetzt nachdem ich weiß wie viele Daten mir zur Verfügung stehen, keinen Sinn machte. Vor allem weil ich eben deutlich mehr habe.

Danke für die rasche Antwort!
mit freundlichen Grüßen

Hi,

Es kam nur von meinem Betreuer die Aussage: ich kann mir das Sample auch mittels G*Power Analyse ansehen, wie groß das Sample sein soll.

- Begründet diese Betreuung derartige Ratschläge?
- Wenn ja, wie?

Gruß
S.