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Hallo,

ich setze eine Fragebogen ein, der die Überzeugungen zu mehreren Feedback Faktoren abfragt. Für alle meine 30 Versuchspersonen habe ich dann 9 Mittelwerte für die jeweiligen Faktoren. Ich möchte gerne im Anschluss 3er-Gruppen bilden und die so gruppieren, dass sich die Personen in einer Gruppen maximal ähnlich in ihren Feedback Überzeugungen sind. Habt ihr eine Idee, wie ich da vorgehen kann?

Liebe Grüße
J

Zunächst einmal brauchst Du ein Ähnlichkeitsmaß/Distanzmaß. Vielleicht so ähnlich: allgemeine-fragen-f5/ahnlichkeitsmasz-gesucht-t12831.html?hilit=pers%C3%B6nlichkeit ?
Dann kann man sich überlegen, wie man das mit den Dreiergruppen organisieren will.

LG,
Bernhard

Vielen Dank für den Hinweis!
Liebe Grüße

Einen guten Algorithmus um aus diesen Distanzen Deine 3er Gruppen zu machen kenne ich nicht. Vielleicht kann man in Anlehnung an die Vorgehensweise bei k-means-Clustering etwas entwickeln?
https://www.youtube.com/watch?v=4b5d3muPQmA