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Hi Leute!
Für meine Abschlussarbeit habe ich bereits die Daten erhoben, und jetzt steht die Auswertung an.
Leider habe ich folgendes Problem:
Ich möchte den Einfluss verschiedener Personenmerkmale auf die erwartete Bewertung beim Zeigen von Schüchternheit analysieren.
Dazu bekommen die Versuchspersonen kurze Texte angezeigt und sollen danach zwei Fragen beantworten, z.B.:

"Thomas schüttet beim Vorbeigehen aus Versehen seinen Kaffee auf das Jacket seines Kollegen und errötet daraufhin."
Frage 1: Wie würde Thomas in dieser Situation von seinem Kollegen eingeschätzt werden? (sehr negativ, .., sehr positiv)
Frage 2: Stellen Sie sich vor, Sie hätten den Kaffee auf ihren Kollegen geschüttet und wären daraufhin errötet. Wie würde der Kollege Sie bewerten? (sehr negativ, .., sehr positiv)

In Frage 1 wird also gefragt, wie andere Personen bewertet werden würden, in Frage 2 hingegen, wie man selbst bewertet würde.

Meine AV ist: erwartete Bewertung
UV: Geschlecht, Personenmerkmal X, Zielperson der Bewertung (also ob es um eine selbst/andere-Bewertung geht)

Eigentlich hatte ich eine mehrfaktorielle ANOVA mit 3 UVs geplant. Nach Sichtung der Daten erscheint es mir aber eher, dass ich durch die zwei aufeinanderfolgenden Fragen ein Messwiederholungsdesign habe. Oder vielleicht doch zwei abhängige Variablen? Was ist eure Meinung dazu, welches Verfahren macht am meisten Sinn?

Ich hoffe ich konnte mein Problem einigermaßen verständlich erläutern
Vielen Dank und schonmal 'nen guten Rutsch!

Hallo,

das ist eindeutig ein Messwiederholungsdesign.

LG, Bernhard

bele hat geschrieben:Hallo,

das ist eindeutig ein Messwiederholungsdesign.

LG, Bernhard

Hallo Bernhard,

Vielen Dank für deine Antwort!
Bedeutet dass dann, dass die Variable "Zielperson" eigentlich die abhängige Variable ist, oder sind die beiden Ausprägungen als unabhängige Variablen zu betrachten, welche einen Einfluss auf die erwartete Bewertung nehmen?

Vielen Dank und Liebe Grüße!

Hallo,

was Du als abhängige oder unabhängige Variable wählst kann Dir keiner vorschreiben, aber ich würde doch denken, dass es einen natürlichen Weg gibt: Du erstellst ein gewisses Setting, das wären für mich die natürlichen UV, und daraus resultiert dann eine Bewertung. Deshalb wäre die Bewertung für mich die natürliche Abhängige (über deren Skalenniveau wir uns vielleicht nochmal unterhalten sollten).

Du musst aber zugeben, dass es Studienteilnehmer geben wird, die Kaffee verschütten besonders negativ und solche, die es kaum negativ finden würden. Damit handelt es sich nicht mehr um unabhängige Beobachtungen. Diese individuelle Kaffeeverschüttungsbewertungsneigung von individuellen Beurteilern solltest Du mit auf die UV-Seite der Gleichung nehmen, indem Du hier die ID des Bewerters mit aufnimmst. Wenn Du die Möglichkeit hast, am besten als random effect, denn der einzelne Bewerter ist Dir ja egal.

LG,
Bernhard