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Hallo,

in einem Paper Högström, J. (2013): Classification and Rating of Democracy: A Comparison. Taiwan Journal of Democracy, Volume 9, No. 2: 33-54 vergleicht der Autor Demokratieindizes. Ich frage mich, wieso er einen paired t-test benutzt (S. 47) bzw. das Problem liegt eher in der Adaption von naturwissenschaftlichen Beispielen auf Sozialwissenchaften. So weit ich gelesen habe wird paired t-test genutzt, wenn Daten von einer Gruppe vor und nach einem "treatment" verglichen werden sollen. Wie verhält es sich da mit n Ländern, die mit zwei (oder) mehr, hier: Demokratieindizes gemessen werden. Es ist ja nur eine Gruppe, aber kann man verschiedene Indizes als vor und nacher "treament" interpretieren oder muss ein andere t-test oder generell anderer Test angewandt werden?

Viele Güße

Edit: Bitte wenn möglich in t-Test Unterforum verschieben.

Es geht nicht um treatment und es geht nicht um vorher/nachher, von beidem weiß der Test nichts.
Ausschlaggebend ist das "paired". Es werden zusammengehörende Werte miteinander verglichen
(zusammengehörend hier, weil jeweils vom selben Land). Technisch gesehen wird für jede
Beobachtungseinheit der Differenzwert aus den beiden Messungen berechnet und es wird geprüft,
ob der Mittelwert dieser Differenzen 0 = ist.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons