Interpretation Z-Scores
Verfasst: So 19. Mär 2023, 11:59
Hallo zusammen,
ich stehe bei der Interpretation eines Z-Score Diagramms etwas auf dem Schlauch.
Das Mean meiner unabhängigen Variable (X) liegt bei .746, die Std.Dev. bei .320, das Minimum bei 0, das Maximum bei 1.
Wenn ich es richtig verstanden habe, stellt bspw.
[*] der Z-Score = 0 exakt die Ergebnisse bei X = Mean (=.746) dar und
[*] ein Z-Score = 1 die Ergebnisse bei Mean + (1x) Std.Dev., also .746+.320=1.066.
[*] ein Z-Score = 2 die Ergebnisse bei Mean + (2x) Std.Dev., also .746+.640=1.386.
Nun frage ich mich, welche Bedeutung ein Z-Score von 1 oder gar 2 in diesem Diagramm haben kann, wenn X in diesem Beispiel doch niemals größer als 1 ist. Es kann doch gar kein X geben, welches bspw. 2 Standardabweichungen oberhalb des Mittelwerts liegt.
Kann mir jemand auf die Sprünge helfen?
Die Skalierung des Diagramms wurde vom Professor gewählt, aber mir ist es erst später aufgefallen.
ich stehe bei der Interpretation eines Z-Score Diagramms etwas auf dem Schlauch.
Das Mean meiner unabhängigen Variable (X) liegt bei .746, die Std.Dev. bei .320, das Minimum bei 0, das Maximum bei 1.
Wenn ich es richtig verstanden habe, stellt bspw.
[*] der Z-Score = 0 exakt die Ergebnisse bei X = Mean (=.746) dar und
[*] ein Z-Score = 1 die Ergebnisse bei Mean + (1x) Std.Dev., also .746+.320=1.066.
[*] ein Z-Score = 2 die Ergebnisse bei Mean + (2x) Std.Dev., also .746+.640=1.386.
Nun frage ich mich, welche Bedeutung ein Z-Score von 1 oder gar 2 in diesem Diagramm haben kann, wenn X in diesem Beispiel doch niemals größer als 1 ist. Es kann doch gar kein X geben, welches bspw. 2 Standardabweichungen oberhalb des Mittelwerts liegt.
Kann mir jemand auf die Sprünge helfen?
Die Skalierung des Diagramms wurde vom Professor gewählt, aber mir ist es erst später aufgefallen.