STATISTIK-FORUM.de

Hallo liebe Statistik-Experten,

vorab: Ich verfüge leider nur über rudimentäre Statistikkenntnisse also bitte entschuldigt falls meine Frage dumm ist.

Ich hätte folgendes Problem: Ich habe Datenpunkte mit x und y Werten (wie im Beispiel unten). Davon habe ich nicht nur diese eine sondern einige 1000. Jetzt würde ich gerne testen wie gut diese Datenpunkte einer Gausskurve folgen (und zwar nicht einer mit vordefinierter STABW und Mittelwert sondern einfach die am besten passende Gausskurve) und nach Möglichkeit eine einzelne Zahl für den "Fit" der Gaussverteilung mit meinen Datenpunkten berechnen.

Beispiel:

x 1.264106 1.268484 1.272863 1.277242 1.281621 1.285998 1.290379 1.294757 1.299136 1.303517 1.307894 1.312273 1.316654 1.321031 1.325411 1.329792 1.334169 1.338548 1.342927 1.347304 1.351684 1.356065
y 1918128 6423940 1.87E+07 3.11E+07 4.63E+07 5.30E+07 4.87E+07 4.13E+07 4.03E+07 2.93E+07 2.53E+07 1.78E+07 1.60E+07 1.35E+07 1.00E+07 8833209 6671532 5894906 5233390 3906825 2997962 2911803


Ich habe schon versucht etwas via google zu finden habe aber nur tests gefunden die Prüfen wie Wahrscheinlich es ist dass meine Proben aus einer Normalverteilten Grundgesamtheit gezogen wurden, was nicht ganz das wäre was ich will wenn ich das richtig verstanden habe.

Vielen Dank im Voraus für eure Hilfe.
humic

Hier ein paar Stichworte
https://www.google.de/url?sa=t&rct=j&q= ... Z0sHPVcBCe

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Vielen Dank für den Überblick! Habe es mir durchgelesen aber kann leider nicht behaupten, es wirklich zu verstehen,.. (bin Chemiker ^^)

Hätte vielleicht jemand einen Tipp wie ihr das Problem angehen würdet? Mir fehlt einfach ein wirklicher Ansatzpunkt dazu welche Methode für diese Art von Fit geeignet ist. In dem Überblick den du geschickt hast werden ja auch komplexere Funktionen gefittet. Mir geht es wirklich nur um Gauss-Fit.

LH
humic

Welchen Zweck soll das Gesuchte erfüllen, welches konkrete Problem soll damit gelöst werden?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Also: Ich habe wie gesagt viele Datenpunkte wie die in dem Beispiel. Die die ich für das Beispiel ausgewählt habe zeigen einen Verlauf den ich als "Peak" bezeichnen würde. Diese Art von Peaks sollen automatisch von einem Peak-detection Algorithmus gefunden werden. Von diesen Algorithmen gibt es einige. Allerdings sind sie in der Regel ziemlich fehleranfällig und übersehen viele der Peaks oder bestimmen die Inetgerationsgrenzen der Peaks falsch. Ich würde jetzt gerne schauen ob einige dieser Fehler damit korrellieren wie sehr der von mir manuell identifierte "Peak" von einer Gauss-Verteilung abweicht.

Vielen Dank für die Hilfe! Bin was das angeht etwas verloren,..

LG
humic

Hoffe ich habe mir verständlich ausgedrückt ^^ Ansonsten versuche ich gerne nochmal es anders zu erklären.