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repeated-measures ANOVA?

BeitragVerfasst: Mi 9. Okt 2019, 19:10
von ivanaramona
Hallo zusammen

Ich schreibe aktuell an meiner Masterarbeit und komme leider nicht weiter. Ich habe drei unabhängige Variablen (Attraktivität, Expertise und Vertrauenswürdigkeit) und eine abhängige Variable (Glaubwürdigkeit). In meiner Umfrage wurden die Teilnehmer gebeten, Influencer bezüglich dieser vier Charakteristika zu bewerten. Insgesamt gab es fünf verschiedene Influencer, jedem Teilnehmer wurden jedoch nur zwei davon gezeigt / jeder musste nur zwei Influencer bewerten.

Nun möchte ich die Unterschiede der Bewertungen zwischen diesen fünf Influencern untersuchen. Mein Professor meinte, dass ich dafür eine "repeated-measures ANOVA" durchführen soll. Dies habe ich mir in SPSS nun angeschaut aber ich bin mir nicht sicher, ob dies wirklich der richtige Weg ist, da ja nicht jeder Teilnehmer jeden Influencer bewertet hat?

Wie muss ich meine 3 unabhängigen Variablen, 1 abhängige Variable und fünf Szenarien einsetzen? Und wie gehe ich damit um, dass es grundsätzlich 5 Szenarien gibt aber pro Teilnehmer nur zwei bewertet wurden?

Viielen lieben Dank für eure Hilfe!!

Ivana

Re: repeated-measures ANOVA?

BeitragVerfasst: Do 10. Okt 2019, 12:13
von strukturmarionette
Hi,

- die könntest damit begnnen, zunächst nur eine fachlich begründete Modellhypothese zu formulieren
- dann den Prof nochmals fragen
- N?

Gruß
S.

Re: repeated-measures ANOVA?

BeitragVerfasst: Do 10. Okt 2019, 13:56
von bele
Hallo Ivana,

wie immer im Leben kann man es sich schwer und man kann es sich leicht machen. Hängt auch davon ab, welchen Anspruch an die Statistik man in einer Arbeit in Deinem Gebiet verlangen kann.

Nehmen wir mal modellhaft an, Probanden könnten Attraktivität, Expertise, Vertrauenswürdigkeit und Glaubwürdigkeit objektiv beurteilen und nur diese drei definierten Glaubwürdigkeit. Wenn das so wäre, welche Rolle würde dann der Influencer spielen? Keine. Dann könnte man ein lineares Modell einfach als

Glaubwürdigkeit ~ β1*Attraktivität + β2*Expertise + β3*Vertrauenswürdigkeit + β0 + ε

aufstellen.

Wenn die Influencer aber nicht nur verschiedene Attraktivität, Expertise etc. haben, sondern darüber hinaus noch etwas anderes ihre Glaubwürdigkeit beeinflusst, dann wird es sehr schnell kompliziert.

Als erstes musst Du oder Dein Betreuer einschätzen, ob man in Deinem Studiengang eine sehr komplizierte oder eher eine Basis-Statistik von Dir erwartet.

LG,
Bernhard

Re: repeated-measures ANOVA?

BeitragVerfasst: Do 10. Okt 2019, 14:41
von PonderStibbons
Welche Logik steckt hinter diesem experiemtellen Design, warum wurde das so und nicht anders aufgezogen?
Vielleicht könnte man außerdem noch ein paar Worte zum theoretischen Hintergrund und den Fragestellungen sagen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons