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Hallo
Leider weiß ich nicht weiter.
Geplant war eine Datenanalyse mit einer einfaktoriellen Mancova.
Daten:
UV: Nominalskaliert

AV: 4 Stück alle intervallskalliert, 3 der AV nicht normalverteilt, nicht multivariat normalverteilt und es liegt keine Varianzhomogenität vor.

KV: 3 Stück 2x nominalskalliert 1x orginalskalliert.

Gesamtstichprobengröße ca. 80 aufgeteilt in 45 / 35

Was schlagt ihr vor, welches Testverfahren könnte ich anwenden?
Ich meine gelesen zu haben das eine Mancova als relativ robust gegenüber Verletzungen der Normalverteilung und Varianzhomogenität eingestuft wird – Stimmt das?

Danke für eure Tipps – bin leider ein ziemlicher Neuling in Statistik.

3 der AV nicht normalverteilt,

Die Normalverteilung einer abhängigen Variable ist bei Varianzanalysen irrelevant.
Es geht um die Verteilungen in den einzelnen Gruppen bzw. die Verteilung des
Vorhersagefehlers des Modells. Bei n=80 ist das aber ebenfalls irrelevant.

Ich meine gelesen zu haben das eine Mancova als relativ robust gegenüber Verletzungen der Normalverteilung und Varianzhomogenität eingestuft wird – Stimmt das?

Meinst Du die Homogenität der Varianz-Kovarianzmatrizen? Es wird häufig empfohlen,
dass wenn Box's M in p < 0.001 resultiert, man Pillai's Trace als Kriterium für ein statistisch
signifikantes Ergebnis verwendet. Quelle habe ich gerade keine.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hi,

- liegen vor latente oder manifeste Messgrößen?
- wie lauten die Fragestellungen zu den Moderatoren?

Gruß
S.

Danke für die schnelle Antwort.
Entschuldige bitte die etwas dummen Fragen vermutlich habe ich das etwas durcheinander gebracht.

Ich bin die Liste für dieVorausetzungen bei bei einer Mancova auf der Website Statistik-Guru durchgegangen:
https://statistikguru.de/spss/einfaktor ... en-11.html

und demnach soll ich die Daten auf Normalverteilung und mit dem Levene Test auf (Homoskedastizität) / Varianzhomogenität prüfen:
https://statistikguru.de/spss/einfaktor ... uefen.html

"Dazu gehört der Levene-Test, der die Homoskedastizität der Fehlervarianzen überprüft, und der Box-Test, der die Homogenität unserer Varianz-Kovarianz Matrizen ermittelt."

Der Levene-Test war für 3 AV nicht erfüllt - "Homogenität der Fehlervarianzen zwischen den Gruppen war negativ", der Box_Test war o.k.

Habe mich wohl etwas unklar ausgedrückt:

Kurze Erlärung zu den Variablen:

UV : Intervervention mit zwei Gruppen.
Kovariate : Alter, Geschlecht, Student ja/nein
Moderator: Selbstkonzept ( wollte ich nach der Mancova extra mit dem Process Plugin testen - hatte ich gelesen - ist das richtig? )
4 AVs: Motivation + 3 Skalen zu Einstellung (diese 3 Skalen sind nicht normalverteilt und der Levene Test ist negativ )

Auswertung in SPSS

Wie gesagt sollen nicht die abhängigen Variablen, sondern Messungen in den einzelnen Gruppen bzw. einfach die Modellfehler
aus einer normalverteilten Grundgesamtheit stammen, aber bei n= 80 kann man selbst das vernachlässigen. Was die
Homogenität der Varianzen angeht, könnte man sich an FAQ#5 von hier orientieren: https://psychologie.uni-graz.at/de/biol ... -list/faq/

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons