Seite 1 von 1

Mixed Anova logarithmierte Daten Interpretation

BeitragVerfasst: Mi 21. Feb 2024, 15:27
von farfalle-dataexplorer
Hallo, ich rechne für meine Masterarbeit eine Mixed Anova und musste meine Daten log. transfomieren, um die Verletzungen der Voraussetzungen zu beheben.

Jetzt ist eine Hypothese signifikant, aber die Interpretation der log. Daten ergibt keinen Sinn.
Ich habe mehrfach gelesen, dass man die Daten zurücktransformieren soll, aber was berichte ich dann im Ergebnisteil?
Einmal die transformierte Version und einmal die nicht-transformierte?

Kann mir da jemand einen Hinweis geben?

Danke schon mal!

Re: Mixed Anova logarithmierte Daten Interpretation

BeitragVerfasst: Mi 21. Feb 2024, 16:54
von bele
Hallo,

kommt darauf an, was Du genau interpretieren möchtest. Residuals sums of squares wirst Du schwerlich interpretieren können. Aber am Ende sagt die ANOVA Dir doch, dass die Mittelwerte in den Gruppen unterschiedlich sind. Wenn die Mittelwerte der Werte log(X) unterschiedlich sind, dann sind auch die Mittelwerte von X in den Gruppen unterschiedlich (weil die log-Funktion monoton ist).

Die ANOVA-Tabelle selbst berichtest Du natürlich so wie sie gerechnet wurde, also mit logarithmierten Werten und die inhaltliche Interpretation machst Du auf der Ebene der nicht-logarithmierten Werte, wenn es um die geht.

LG,
Bernhard

Re: Mixed Anova logarithmierte Daten Interpretation

BeitragVerfasst: Mi 21. Feb 2024, 18:10
von PonderStibbons
Hallo, ich rechne für meine Masterarbeit eine Mixed Anova und musste meine Daten log. transfomieren, um die Verletzungen der Voraussetzungen zu beheben.

Kannst Du das konkretisieren? Was sind das für Variablen und was für Gruppen und wie groß ist die Stichprobe?

"transformieren um Voraussetzungen zu erfüllen" (und nicht aus sachlogischen Gründen) ist fast nie notwendig
und kann wie im vorliegenden Fall leicht zu nicht interpretierbaren Ergebnissen führen.

Da es genau die log-Transformation sein musste, war es aber vielleicht doch eine logisch begründbare Aktion?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons