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Hallo zusammen,

bezüglich der geeigneten Methode für meine Auswertung hätte ich eine Frage.
Ich möchte den Zusammenhang zwischen einem Likert-Item (1-5) und einer dichotomen Variable (Ja/Nein) prüfen.

Die Hypothese besagt, dass bei Personen mit einem höheren Involvement gegenüber einer Produktgattung, eine häufigere Erinnerung an ein Produkt aus dieser Produktgattung besteht.
Bsp.: Personen, die sich stärker für Autos interessieren, erinnern sich eher an die gezeigte Automarke als Personen, die sich weniger für Autos interessieren.

H0 würde besagen, dass kein Zusammenhang zwischen Involvement und Erinnerung besteht.
Ich hoffe die Hypothese ist soweit klar.

Das Involvement (UV) wird wie oben beschrieben anhand eines Likert-Items abgefragt und die Erinnerung an die Marke (AV) mit "Ja/Nein".

Nun stellt sich mir die Frage, welche Methode sich am besten zur Auswertung eignet? (n=160)

Vielen Dank für eure Hilfe.

Mit freundlichen Grüßen
Laschi

Wie wäre es denn mit einem Rangsummentest?

Hallo bele,

Vielen Dank für deinen Vorschlag.

Würde man dann z.B. bei einem Mann-Whitney-U-Test eine "Ja"- und eine "Nein"-Gruppe bilden und anschließend den mittleren Rangsummenwert der Likert-Items vergleichen? Fällt dieser dann signifikant höher bei der "Ja"-Gruppe als bei der "Nein"-Gruppe aus, kann man die H0 ablehnen?

Mit freundlichen Grüßen
Laschi

Genau so habe ich mir das gedacht.

Viel Erfolg,
Bernhard

Hallo Bernhard,

Danke!

Eine Frage hätte ich noch: Lässt sich eine Korrelation bei einem Mann-Whitney-U-Test denn auch schlussfolgern oder prüfen? Darauf kommt es ja denke ich mal an, ob eine Korrelation zwischen hohem involvement und Häufigkeit der Erinnerung besteht.

Mit freundlichen Grüßen
Laschi

Hallo Laschi,

oben hast Du folgendes beschrieben:

Laschi314 hat geschrieben:Die Hypothese besagt, dass bei Personen mit einem höheren Involvement gegenüber einer Produktgattung, eine häufigere Erinnerung an ein Produkt aus dieser Produktgattung besteht. [...]
H0 würde besagen, dass kein Zusammenhang zwischen Involvement und Erinnerung besteht.

Ich würde sagen, dazu passt der Rangsummentest sehr gut. Ich bin mir nicht ganz sicher, was jetzt die Nachfrage mit dem speziellen Begriff Korrelation mehr bringt. Du kannst natürlich ein Korrelationsmaß für ordinale Größen ausrechnen wenn Du denkst, dass das eine gute Beschreibung der Daten abgibt.

LG,
Bernhard