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Hallo Zusammen,
ich habe mal eine ganz bescheidene Frage. Wenn ich eine Moderationshypothese überprüfen will und die Variablen standardisieren will.
Welche Standardisiere ich dann X, Y und M oder nur Y und M?
Danke für die Antworten.

Gar keine, normalerweise. Man macht das doch über eine lineare Regression.Oder gibt es einen Besonderheit, wegen der man standardisieren sollte?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Habe mich bei dem Verfahren der Autoren angelehnt und Teste quasi den gleichen Moderationseffekt nur mit anderen Tests nach:

"Der Moderatoreffekt wurde mit Hilfe einer Multiplen
Regression getestet. Dazu wurde der explizite Sexismus
auf die jeweils z-transformierten IAT-Werte, die Skala zu
vorurteilsfreiem Verhalten und deren Produktterm regrediert
(Baron & Kenny, 1986)."

*snip*
<Durch nachträgliche Änderung des vorhergehenden Beitrags sinnlos gewordene Antwort gelöscht.>

- Ich habe einen Test entwickelt der soll Stereotype (implizit) messen und vergleiche ihn mit einem Test der Vorteile explizit misst. Dieser Zusammenhang wird (vermutlich) durch einen anderen Test der Motivation zu Vorurteilsfreien verhalten moderiert.
- Diese Hypothese teste ich zwei mal, weil ich zwei unterschiedliche explizite Test habe.
- einer von den Beiden Test (BLA) hat vier Ausreißer (identifiziert per BoxPlot) --> hierzu habe ich noch Bootstraping angewendet
- die Autoren von dem Moderationstest (Motivation zu Vorurteilsfreiem Verhalten) haben eine ähnliche Moderation getestet und folgendes ihn ihrem Paper berichtet:

"Der Moderatoreffekt wurde mit Hilfe einer Multiplen
Regression getestet. Dazu wurde der explizite Sexismus
auf die jeweils z-transformierten IAT-Werte, die Skala zu
vorurteilsfreiem Verhalten und deren Produktterm regrediert
(Baron & Kenny, 1986)."

Ach so. Die haben das zur Berechnung des Produktterms vorher z-standardisiert. Leuchtet mir nicht unbedingt ein.
Wenn überhaupt, sollte man am Mittelwert zentrieren. Die AV gar nicht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Warum die das so machen hab ich auch nicht ganz verstanden. Die Ergebnisse werden allerdings dadurch signifikant.

Wie gesagt, als Vorarbeit für die Berechnung der Interaktionsvariable.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons