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Hallo Zusammen,

ich untersuche gerade mehrere Datensätze (Müdigkeit, Stimmung, Leistung) einer Gruppe unter zwei Bedingungen (A und B). Dabei würde ich gerne wissen, ob es 1. zu einer signifikanten Veränderungen der Datensätzte bei Bedingung B kommt und 2. ob diese Veränderungen (beispielsweise zum negativen) miteinander korrelieren oder nicht. Also ob es, beispielsweise bei Bedingung B zu einer signifikanten Verschlechterung der Werte für Müdigkeit und Stimmung und Leistung kommt oder nicht. Ich hätte im Normalfall, da es sich um ein und dieselbe Gruppe handelt, ein t-Test ausgeführt. Da ich aber einen mehrfaktoriellen Vergleich mache, dachte ich an ANOVA (mit 3 Faktorstufen). Jedoch habe ich wiederum hier das Problem, dass ich unterschiedliche Variablen habe (Beispielsweise Veränderung A-> B: Müdigkeit= -2.3, Stimmung = -86.7, Leistung= -8.7). Das einzige, was diese Werte gemeinsam haben ist, dass sie alle negativ sind. D.h würde ich irgendwie zeigen, dass es einen signifikanten Zusammenhang dieser negativen Werte gibt, wäre ich schon am Ziel. Für eure Hilfe wäre ich sehr Dankbar.

Viele Grüße
Gordji

Du möchtest demnach die Differenz Müdigkeit B - Müdigkeit A korrelieren mit der Differenz Stimmung B - Stimmung A .

Mit freuundlichen Grüßen

PonderStibbons

Genau!

...also ich will schlicht gucken, ob es bei Bedingung B zur einer signifikanten Erhöhung der Müdigkeit, als auch Verschlechterung der Leistung, als auch Verschlechterung der Stimmung kommt.

Ja, 3 t-Tests und 3 Korrelationen der Differenzwerte, wie bereits festgestellt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Super! Vielen lieben Dank.