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Hallo zusammen,

ich stehe etwas auf dem Schlauch. In meiner Masterarbeit untersuche ich den Effekt der (in)formellen Kommunikation (IV) der Führungskraft, wobei hohe score Werte informelle Kommunikation bedeuten, auf die Leader-Member-Exchange (LMX) Qualität (DV), hohe score werte = hohe LMX Qualität und damit gute Beziehung, zum Mitarbeiter. Habe quantitativ mit einem Online Fragebogen die Daten dazu generiert.

Beim auswerten kam beim Alter der Führungskraft eine negative und signifikante Korrelation raus bei IV und DV (Pearson Korrelationskoeffizient dafür benutzt). Bedeutet ja bei höherer LMX Qualität und mehr informeller kommunikation geht das alter der führungskraft runter (also junge Führungskraft höhere LMX Qualität und mehr informelle Kommunikation?) Grafik zeigt auch eben den negativen Zusammenhang zwischen höherem Alter und der IV und DV.

Bei der Moderationsanalyse mit PROCESS ergab dann der Moderator (das Alter der Führungskraft) einen positiven Interaktionsterm und auch die Grafik zeigte dabei einen positiven und signifikanten moderierenden Effekt auf die IV und damit die DV. Bedeutet hier: Je älter die Führungskraft desto höher die informelle Kommunikation und die LMX Qualität.

Unterliegt da ein Fehler oder kann das durchaus der Fall sein? Wenn ja wie interpretiert man denn nun so ein Ergebnis?

Danke für eure Hilfe!
Statistik_Newcomer

auch die Grafik zeigte dabei einen positiven und signifikanten moderierenden Effekt auf die IV und damit die DV. Bedeutet hier: Je älter die Führungskraft desto höher die informelle Kommunikation und die LMX Qualität.

Verstehe ich nicht. Der Haupteffekt von Alter ist jetzt positiv? Oder geht da die Beschreibung des Interaktionseffekts mit der
Beschreibung des Alterseffekts durcheinander? Der positive Interaktionseffekt heißt, dass der Zusammenhang zwischen
Kommunikationsstil und Beziehungsqualität bei Älteren enger ist als bei jüngeren.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Also beim Moderationsoutput kam folgendes raus:

coeff ; se(HC3) ; t ; p
constant. 38.1674 ; 9.1524 ; 4.1792 ; 0.0001
COMM_Total -0.5354 ; 0.3825 ; -1.3998 ; 0.1643
Alter_FK -0.5309 ; 0.1932 ; -2.7479 ; 0.007
Interaktion 0.0246 ; 0.0083 ; 2.9514 ; 0.0039

R2. ; F(HC3). ; df1. ; df2. ; p
X * W 0.0502 ; 8.7106 ; 1 ; 112 ; 0.0039

Alter_FK ; Effect. ; se(HC3). ; t. ; p. ; LLCI. ; ULCI
34,9388 ; 0.3249 ; 0.1158 ; 2.8068 ; 0.0059 ; 0.0955 ; 0.5543
44,6810 ; 0.5648 ; 0.0815 ; 6.9300 ; 0.0000 ; 0.4033 ; 0.7263
54,4235 ; 0.8047 ; 0.1144 ; 7.0312 ; 0.0000 ; 0.5779 ; 1.0314

Bedeutet auch bei der Grafik: Bei höherem Alter der Führungskraft steigt die informelle Kommunikation und die höhe der LMX Qualität an.

Die Korrelation zeigt aber beim Alter der Führungskraft und LMX ( r= -.027, p=.005) & (in)formelle Kommunikation ( r= -.47, p< .0001) genau das Gegenteil auch in der Grafik nämlich bei höherem Alter sinken IV und DV.

coeff ; se(HC3) ; t ; p
constant. 38.1674 ; 9.1524 ; 4.1792 ; 0.0001
COMM_Total -0.5354 ; 0.3825 ; -1.3998 ; 0.1643
Alter_FK -0.5309 ; 0.1932 ; -2.7479 ; 0.007
Interaktion 0.0246 ; 0.0083 ; 2.9514 ; 0.0039

Je höher der Comm-Score desto niedriger die abhängige Variable (negativer Koeffizient)?
Wenn auch nicht inferenzstatistisch signifikant , womöglich wegen des hohen Standardfehlers.

Alter_FK ; Effect. ; se(HC3). ; t. ; p. ; LLCI. ; ULCI
34,9388 ; 0.3249 ; 0.1158 ; 2.8068 ; 0.0059 ; 0.0955 ; 0.5543
44,6810 ; 0.5648 ; 0.0815 ; 6.9300 ; 0.0000 ; 0.4033 ; 0.7263
54,4235 ; 0.8047 ; 0.1144 ; 7.0312 ; 0.0000 ; 0.5779 ; 1.0314
Bedeutet auch bei der Grafik: Bei höherem Alter der Führungskraft steigt die informelle Kommunikation und die höhe der LMX Qualität an.

Ich verstehe die Tabelle leider nicht, was soll das sein? Der Zusammenhang Kommunikation/Beziehung
auf verschiedenen Stufen von Alter? Also die Steigung der Regressionsgeraden, nicht deren Niveau.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Genau die Tabelle unterhalb ist von dem Johnson Neyman Output also -1 SD Median und + 1 SD für den Unterschied des Alters der Führungskraft.

Wie kann ich das jetzt am besten interpretieren wenn die Korrelation negativ war aber als moderierender effekt ein höheres Alter auf beiden score werten hohe Werte erzeugt?

Der Zusammenhang zwischen Kommunikationsstil und Beziehungsqualität bei Älteren enger ist als bei jüngeren. Der Effekt des Kommunikationsstils auf die Beziehung ist bei Älteren größer als bei Jüngeren.