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Hi,

Ich habe schon Mittelwerte errechnet und in Tabellenform dargestellt (z.B. durchschnittle Anzahl der Besuche für Besucher bis 25, 26-50, 51 bis 75 Jahren usw.). Das habe ich auch für Entfernungsklassen und für Einkommensklassen. Jetzt würde ich gerne schauen ob es da Zusammenhänge zwischen meinen Variablen und der Anzahl der Besuche gibt und das dann bei den Tabellen kommentieren.

dass ich das so machen kann und eine vollständige multiple Regressionsanalyse in meinem Fall eigentlich gar nicht zwingend erforderlich ist, oder?

- Zwingend erforderlich nicht.
- Du kannst die Tabellen so lassen wie sie sind und zuzätzlich je UV eine Spearman-Korrelation berechnen lassen mit Signifikanzwert.

Gruß
S.

Guten Morgen strukturmarionette,

mir ist aufgefallen, dass ich ja bei den Tabellen auch wieder die Wechselwirkungen zwischen den unterschiedlichen UV drin hätte.
Am einfachsten wäre es ja dann wohl, nur partielle Korrelationen nach Spearman zu rechnen und dann die Tabellen wegzulassen.

Schöne Grüße und vielen Dank für deine Hilfe. Ich bin so froh, dass es so hilfbereite Leute wie dich hier gibt.
sarah

Hallo strukturmarionette,

mir ist aufgefallen, dass ich ja bei den Tabellen auch wieder die Wechselwirkungen zwischen den unterschiedlichen UV drin hätte.
Am einfachsten wäre es ja dann wohl, nur partielle Korrelationen nach Spearman zu rechnen und dann die Tabellen wegzulassen.

Könntest du mir bitte noch diese eine, letzte Frage (die wie eine Aussage formuliert ist, aber eigentlich eine Frage ist) aus meinem vorherigen Beitrag beantworten?

Machen partielle Korrelationen nach Spearman ohne Tabellen nicht mehr Sinn als Tabellen und (normaler) Spearman?

Viele liebe Grüße
sarah

Oder sollte man erst die Tabellen mit Spearman berechnen und dann zusätzlich in einem weiteren Schritt die bereinigten Zusammenhänge darstellen? Also zusätzlich die partiellen Korrelationen?
Was macht denn deiner Meinung nach am meisten Sinn?

Bitte hilf mir noch einmal strukturmarionette.

Viele liebe Grüße
sarah

Hi,

Oder sollte man erst die Tabellen mit Spearman berechnen und dann zusätzlich in einem weiteren Schritt die bereinigten Zusammenhänge darstellen? Also zusätzlich die partiellen Korrelationen?

- Das absolut mit ja oder nein beantworten kann ich nicht.
- So wie du das oben darstellst, scheint es aber die beste Variante zu sein.

(Hängt gewiss immer vom 'Abnehmer' oder von der 'Abnehnmerin' der Studie ab)

Gruß
S.

Vielen vielen Dank!