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Hallo ich möchte in meiner Bachelorarbeit den Einfluss vom Alter einer Person auf eine Entscheidung (ja oder nein) untersuchen.
Ich möchte herausfinden, ob ein Zusammenhang besteht zwischen dem Alter und der Entscheidung.

Die Probanden sind zwischen 18 und 33 Jahren alt. Wie kann ich diese sinnvoll in Klassen aufteilen?
Da die meisten 20,21,22,23 sind.

Wenn ich dann die verschiedenen Altersklassen ermittelt habe (4 Klassen)
dann kann ich eine Kreuztabelle mit X2-Test durchführen oder?
Und in dem Fall sagt mir dann der p-Wert ob ein Zusammenhang besteht oder nicht.
Ist das richtig?

DANKE IM VORAUS FÜR DIE HILFE!

Hi,

Die Probanden sind zwischen 18 und 33 Jahren alt.

- Wie groß ist die Stichprobe UND wie ist die Stichprobe zustandegekommen?

Wie kann ich diese sinnvoll in Klassen aufteilen?

- Für Deine Fragestellung gar nicht.

Gruß
S.

Hallo,

wie wäre ein Rangsummentest, der die Altersangaben in der Ja-Gruppe mit denen in der Nein-Gruppe vergleicht?

LG,
Bernhard

Die Stichprobe umfassen 175 Probanden.
77 in der Gruppe, die nein antworten. und 98 in der Gruppe die ja antworten.

Habe jetzt mal den Rangsummentest durchgeführt, hat sich für mich logisch angehört!
Allerdings kommen da komische Werte raus, deshalb glaube ich das ich den nicht anwenden kann.
Dann kommt aber ein p-Wert von 0,000 raus.
Ich denke, dass ein Rangsummentest Gleichverteilung voraussetzt. Das aber hier nicht der Fall ist.

Gibt es noch eine andere Möglichkeit den Einfluss vom Alter zu berechnen?

Dann kommt aber ein p-Wert von 0,000 raus.

Doppelklicke in das Feld, wo das steht, und lass Dir den eigentlichen Wert anzeigen, dann müsste es klaer werden.

Ich denke, dass ein Rangsummentest Gleichverteilung voraussetzt.

Der t e s t e t doch eigens, ob die Ränge der Gruppen unterschiedlich verteilt sind.
Oder meinst Du, Du denkst, er setze gleich große Gruppen voraus? Dann das lieber recherchieren, nicht beliebig mutmaßen. Oder hebst Du noch auf was anderes ab?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Habe jetzt die Altersklassen in "jung" und "Alt" eingeteilt, durch das 50%-Quantil.
Somit war der Schnitt bei 22.
Dann hab ich das anhand einer Kreuztabelle errechnet.
Damit ergibt sich ein Zusammenhang,
und eher "jüngere" Studiereden entscheiden sich für JA.

SO ist es auch möglich oder?

Dichotomisierung vernichtet statistische Information. Kann auch noch zu weiteren Absurditäten führen. Sollte man nicht machen. Der für Deine Fragestellung passende Test wurde genannt.

Wie wäre denn logistische Regression?

Gruß, Thomas