STATISTIK-FORUM.de

.

Hallo,

meistens ist es klüger, keine zwei Regressionen zu rechnen, wenn es eine auch tut. Könntest Du vielleicht einfach die ausgespielte Werbung/die Gruppe als dritte unabhängige Variable mit ins Modell nehmen und das Modell dann einfach über alle Teilnehmer rechnen?

LG,
Bernhard

.

mullebau12 hat geschrieben:Wie kann ich nun die Ergebnisse der beiden multiplen linearen Regressionen miteinander vergleichen, ob Gruppe 1 nun eine bessere Einstellung als Gruppe 2 hat?

Ist es ausreichend die Beta-Koeffizienten der beiden Regressionen miteinander zu vergleichen?

Das ist nicht verständlich. Was willst Du denn wissen? Ob das Modell mit den 2 UVs die AV in der ersten Gruppe besser vorhersagt als in der zweiten Gruppe?
Oder ob der beta-Koeffizient von UV1 in der ersten Analyse anders ist als in der zweiten Analyse? Oder ob der beta-Koeffizient von UV2 in der ersten
Analyse anders ist als in der zweiten? Davon abgesehen, wir haben es mit Stichprobendaten zu tun, demnach Koeffizienten, bei denen der Stichprobenzufall
eine Rolle spielt. Daher kann man nicht einfach die Beträge der Koeffizienten vergleichen, man muss das regelrecht testen.

Und im Zweifel ist bei all diesen möglichen Fragestellungen beles Hinweis sachgerecht, dass man für sowas keine getrennten Analysen mit 2 Stichproben
rechnet, sondern alles in eine einzige Analyse mit der Gesamtstichprobe packt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons