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Hallo Zusammen,

R hat mir folgende Daten bei der Regressionsnalyse zu meiner Hypothese " Es besteht eine positive Abhängigkeit zwischen den Konstrukten Soziale Erwünschtheit und Interpersonelles Vertrauen, ausgespuckt.

ANOVA Hypothese 2
Analysis of Variance Model
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
IV 1 140.5 140.5 4.962 0.02698
Residuals 209 5919 28.32 NA NA

lineares Modell Hypothese 2
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 22.73 3.463 6.563 4.083e-10

IV -0.6865 0.3082 -2.227 0.02698

Fitting linear model: SE ~ IV
Observations Residual Std. Error R² Adjusted R²
211 5.322 0.02319 0.01852


Ich wäre euch sehr dankbar, wenn mir jemand die einzelnen Werte kurz erklären könnte.

Viele lieben Dank im Voraus!!

Hi,

R hat mir folgende Daten . ausgespuckt.
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tracy.blumenwiese hat geschrieben:Ich wäre euch sehr dankbar, wenn mir jemand die einzelnen Werte kurz erklären könnte.

Hallo Tracy,

diese Aufgabe würde Kenntnisse darüber erfordern, was Du schon alles über lineare Regressionen und über ANOVA weißt, wo Du also abzuholen wärest. Wenn die Antwort lautet, dass Du noch nichts weißt und alle Zahlen erklärt brauchst, dann sprengt das den Rahmen eines Forumsposts bei weitem. Die Antwort darauf würdest Du hier finden:
https://www.amazon.de/Linear-Models-Cha ... 439887330/

Die Kurzfassung ist: IV hat einen signifikanten und negativen Koeffizienten, eine hohe IV führt also zu einer niedrigen SE. Der Zusammenhang ist aber denkbar schwach (r = -0,15) und nur wegen der Fallzahl von über 200 signifikant geworden.

LG,
Bernhard