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Moin Moin,

ich habe einen Datensatz wo ich in einer Überlebensanalyse den Effekt der Einnahme von Medikament A vs. keine Einnahme von Medikament A über die Zeit untersuche, also mit Kaplan Meier Kurve und Cox Regression.

Nun möchte ich auch in einer Subgruppenanalyse den Effekt der Einnahme von Medikament A analysieren und in einem Forest Plot darstellen.
Ich möchte also beispielsweise für über 65 jährige und unter 65 jährige die Hazard ratios und dann auch das p for interaction angeben.

Doch wie organisiere ich dafür die Daten beispielsweise in der Cox-Regressionsanalyse?

Ist es legitim, wenn ich beispielsweise die kategorialen Variablen Alter (>65/<65) und Medikamenteneinnahme (Medikament A vs kein Medikament) und einen interaction term in dem ich Alter mit Medikamenteneinnahme multipliziere (Alter*Medikamenteneinnahme) reinnehme? Doch wie bekomme ich dann die einzelnen Hazard ratios für >65 Jahre und <65 Jahre?

Wäre es eine weitere Möglichkeit die Analysen für jede Subgruppe separat durchzuführen, also nur über 65 jährige und dann eine univariate Regressionsanalyse nur mit Medikamenteneinnahme zu machen? Doch wie bekomme ich dann das p for interaction ?

Ich danke euch für eure Hilfe!

Hi,

Medikament A analysieren und in einem Forest Plot darstellen.

- beziehst Du dich auf die Potentiale einer bestimmten Script-Spache mit graphischen Darstellungsmöglichkeiten und wenn ja, welche?

Gruß
S.

strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

Medikament A analysieren und in einem Forest Plot darstellen.

- beziehst Du dich auf die Potentiale einer bestimmten Script-Spache mit graphischen Darstellungsmöglichkeiten und wenn ja, welche?

Gruß
S.

Ich mache den Forest-Plot mit R, die Regressionsanalyse entweder mit R oder SPSS.