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Hallo ihr Lieben Alle,

ich habe eine Frage zur Berechnung der Effektstärken bei einer einfachen linearen Regression.
Natürlich habe ich gegoogelt und es kamen zwei Ergebnisse dabei heraus.
Zum einen f und einmal f^2.
Was ist nun die richtige Wahl um diese zu berechnen?

F wird bei der Methodenberatung der Uni Zürich empfohlen und f^2 scheinbar nach Cohen.

Ich hoffe ihr könnt mir helfen.
Beste Grüße,
Selina

Kommt darauf an was Du genau darstellen möchtest.

NB kann man in Stichproben keine Effektstärken berechnen. Zwar die Effektstärkemaße, aber die über- bzw. unterschätzen die echte Effektstärke (die in der Grundgesamtheit) aufgrund des Stichprobenfehlers. Ist also fraglich, warum man sich die Mühe machen soll, außer die Stichprbe ist sehr groß und der Stichprobenfehler damit sehr klein.

Mit freundlich Grüßen

PonderStibbons

Natürlich habe ich gegoogelt und es kamen zwei Ergebnisse dabei heraus.
Zum einen f und einmal f^2.
Was ist nun die richtige Wahl um diese zu berechnen?

- und die Googel Ratings dazu?

@PonderStibbons

Vielen Dank für deine Antwort.
Ich weiß, dennoch besteht ein Reviewer darauf, dass die ich die Effektstärke zu den Ergebnissen hinzufüge und deren Beurteilung.

Daher komme ich nicht genau weiter.

Best,
Selina

strukturmarionette hat geschrieben:

Natürlich habe ich gegoogelt und es kamen zwei Ergebnisse dabei heraus.
Zum einen f und einmal f^2.
Was ist nun die richtige Wahl um diese zu berechnen?

- und die Googel Ratings dazu?

Hi Was ist genau damit gemeint?

Ich weiß, dennoch besteht ein Reviewer darauf, dass die ich die Effektstärke zu den Ergebnissen hinzufüge und deren Beurteilung.

Wenn es unterschiedliche Effektstärkemaße mit unterschiedlicher Bedeutung
gibt, kannst Du Dich entweder an dem Standard in Deinem Fachbereich und/oder
an früheren Studien zu dem Thema orientieren, oder beide berichten, oder
den Gutachter fragen. Oder Du wirfst eine Münze (kein Scherz).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

PonderStibbons hat geschrieben:

Ich weiß, dennoch besteht ein Reviewer darauf, dass die ich die Effektstärke zu den Ergebnissen hinzufüge und deren Beurteilung.

Wenn es unterschiedliche Effektstärkemaße mit unterschiedlicger Bedeutung
gibt, kannst Du Dich entweder an dem Standard in Deinem Fachbereich und/oder
an früheren Studien zu dem Thema orientieren, oder beide berichten, oder
den Gutachter fragen. Oder Du wirfst eine Münze (kein Scherz).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Prima vielen Dank!
Ich habe nachgefragt:

Wir sollten f^2 nutzen, welche eigentlich für die multiple Regression vorgesehen ist nach Cohen.
So haben wir es nun gemacht
Vielen Dank