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Hallo zusammen,

ist es aus wissenschaftlichter Sicht möglich und sinnvoll eine "verschachtelte" Regressionsgleichung zu erstellen, die wie folgt aussieht:
Y=b1*x1+b2*x2+b3*x3+u
x1=bj*xj+...+u
x2=b1*x1+...+u

Die Idee ist, dass X1 und X2 auch ein Kriterium darstellen und in einer unteren Ebene eine Regressionsgleichung ergeben, welche dann in die ursprüngliche Gleichung eingesetzt werden sollen.

Würde mich um Meinungen oder Tipps freuen! Danke im Voraus

Hi!

Ich bin etwas verwirrt, weil X1 und x1 anscheinend das gleiche sind, x1 aber kein xj zu sein scheint. Soweit ich Dich verstehe glaube ich, dass Du ein Strukturgleichungsmodell suchst.

Google mal Strukturgleichungsmodell und sag Bescheid, ob das passt.

LG,
Bernhard

Hi,

- mathematisch gewiss kein Problem

ist es aus wissenschaftlichter Sicht möglich und sinnvoll

- Worum geht es fachlich konkret? Das würde die Frage beantworten.

Gruß
S.

Danke schonmal für die Antworten. Ich versuche es nochmal genauer zu beschreiben: ich habe zwei Regressionsgleichungen, die ich in die erste Regressionsgleichung einsetzen möchte. Heißt, die Prädiktoren aus der ersten Gleichung werden zu abhängigen Variablen... mathem. dargestellt: Y=A+B+C, B=D+E, C=F+G

Danke und Gruß

Suchst Du jemand, der für Dich etwas ausrechnet bzw dir das in einer bestimmten Programmiersprache codiert?

Nein ich frage mich nur ob es aus wissenschaftlicher Sicht zulässig ist. Zur Info ich arbeite mit SPSS

Könnte ein Fall für ein Mehrebenenmodell sein, aber die konkreten Angaben
zur Studie fehlen leider (Fragestellung, Design, Stichprobengröße, Variablen).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

PonderStibbons hat geschrieben:Könnte ein Fall für ein Mehrebenenmodell sein, aber die konkreten Angaben
zur Studie fehlen leider (Fragestellung, Design, Stichprobengröße, Variablen).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Für eine Photovoltaik-Mieterstromfirma erstelle ich ein Regressionmodell. Es geht darum ein Prognosemodell mit dem Kriterium IRR (Rendite) und unabhängigen Variablen (technisch-wirtschaftlich) zu erstellen.
Fragestellung: MIt welchen Parametern lässt sich das Kriterium statistisch signifikant beschreiben.
N=50, die Variablen sind intervallskaliert

MfG