Hierarchische Regression mit Querschnittsdaten
Verfasst: Di 1. Okt 2019, 23:40Hallo zusammen,
ich versuche mich aktuell in die Logik von hierarchischen Datenstrukturen einzuarbeiten. Folgendes ist mein Problem:
Ich habe Querschnittsdaten von Befragten aus fünf Städten zu drei Zeitpunkten (2006, 2007, 2008). Die Zeitpunkte fasse ich zusammen, so dass ich einen großen Datensatz habe, welcher die Befragten in den Städten zu drei Zeitpunkten enthält (Fallzahlen sonst zu klein). Ich gehe nicht von Unterschieden in meiner abhängigen Variable zwischen den Städten aus, sondern davon, dass es einen Interaktionseffekt mit einem Makroindikator gibt, welcher sich zwischen den Städten unterscheidet. Da bin ich darauf gestoßen, ein Modell mit fixed effects (Dummies für die Städte) zu rechnen. Muss ich dann die Werte meines Makroindikators auch zusammenfassen, d.h. einen Mittelwert für den Zeitraum von 2006-2008 errechnen, oder kann ich die Werte für die einzelnen Jahre belassen?
Das ist mir nicht ganz klar. Hat hier jemand einen Tipp?
Danke!
ich versuche mich aktuell in die Logik von hierarchischen Datenstrukturen einzuarbeiten. Folgendes ist mein Problem:
Ich habe Querschnittsdaten von Befragten aus fünf Städten zu drei Zeitpunkten (2006, 2007, 2008). Die Zeitpunkte fasse ich zusammen, so dass ich einen großen Datensatz habe, welcher die Befragten in den Städten zu drei Zeitpunkten enthält (Fallzahlen sonst zu klein). Ich gehe nicht von Unterschieden in meiner abhängigen Variable zwischen den Städten aus, sondern davon, dass es einen Interaktionseffekt mit einem Makroindikator gibt, welcher sich zwischen den Städten unterscheidet. Da bin ich darauf gestoßen, ein Modell mit fixed effects (Dummies für die Städte) zu rechnen. Muss ich dann die Werte meines Makroindikators auch zusammenfassen, d.h. einen Mittelwert für den Zeitraum von 2006-2008 errechnen, oder kann ich die Werte für die einzelnen Jahre belassen?
Das ist mir nicht ganz klar. Hat hier jemand einen Tipp?
Danke!