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Hallo zusammen,
ich habe ein Regressionsmodell über zwei Subsamples laufen lassen. Die Ergebnisse dieser Regressionen findet ihr unter diesem Link, da ich irgendwie keinen Screenshot davon hochladen kann.
Mein Prof. meinte nun, dass ich einen F-Test verwenden soll, um zu überprüfen, ob die Koeffizienten von POST, also 0,269 (Standarderror 0,564) und -0,355 (standarderror 0,409) signifikant unterschiedlich von einander sind.

Braucht man für einen F-test nicht eigentlich Varianzen zum berechnen? Welche Formel für den F-Test kann ich denn jetzt benutzen um zu untersuchen, ob der Unterschied in den Werten signifikant ist?

VG

Falls die Idee mit dem inferenzstatistischen Vergleich erst kam, nachdem die Regressionsergebnisse vorlagen,
wäre ein etwaiges "signifikantes" Ergebnis doch sehr fragwürdig; zielgerichtet "interessante" Konstellationen in
einem komplexen Ergebnis mit einem Test zu überziehen, ist eine fishing expedition.

Unabhängig davon, ob der Zusammenhang zwischen POST und AV je nach Stichprobe unterschiedlich ist,
lässt sich am besten mit einer Interaktion testen. Die beiden Stichproben werden zusammengefasst und
es wird eine Variable für Stichprobenzugehörigkeit hinzugefügt (0/1 oder +1/-1), außerdem ein
Interaktionsterm POST*Stichprobenzugehörigkeit.

https://stats.stackexchange.com/questio ... efficients

Mit freundichen Grüßen

PonderStibbons

P.S.
F-Test hat bei dieser Frage keinen Platz, der wäre für hierarchische Modelle.