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Hallo,

ich würde gerne eine regressionanalyse durchführen.

UV - Stunden Sport pro Woche
AV - Beziehungszufriedenheit (gemessen mit einer likert skala von 1-7 wird in dem Fall als metrisch behandelt)

Meine Frage ist nun ob ich Beziehungszufriedenheit und Stunden Sport pro Woche z-Standartisieren muss/sollte um eine vergleichbarkeit der Skalen zu erreichen.

Vielen Dank

Ich hoffe es ist keine zu dumme Frage aber wer nicht fragt bleibt dumm

AV - Beziehungszufriedenheit (gemessen mit einer likert skala von 1-7 wird in dem Fall als metrisch behandelt)

Eine Likert-Skala besteht aus mehreren Items vom Likert-Typ, deren Scores addiert werden.
Likert-Skalen kann man als intervallskaliert behandeln. Du hast nur 1 einzelnes Rating-Item,
und keine ganze Likert-Skala wenn ich die Beschreibung richtig verstehe? Das wäre lediglich
ordinalskaliert.

Meine Frage ist nun ob ich Beziehungszufriedenheit und Stunden Sport pro Woche z-Standartisieren muss/sollte um eine vergleichbarkeit der Skalen zu erreichen.

Das Standardisieren wird bei der Berechnung durchgeführt, siehe Formel für die Pearson-
Korrelation (die ist nicht allzu kompliziert). Falls Du lediglich ein ordinalskliertes Item für
die Beziehungszufriedenheit hast, wäre aber der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient
statt Pearson naheliegend.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Du hast nur 1 einzelnes Rating-Item,
und keine ganze Likert-Skala wenn ich die Beschreibung richtig verstehe? Das wäre lediglich
ordinalskaliert.

Die Beziehungszufriedenheit setzt sich aus circa 30 items zusammen die alle auf einer skala von 1 bis 7 von den Probanden bewertet wurden - daraus wird der mittelwert gebildet.

Das standardisieren wird bei der Berechnung durchgeführt, siehe Formel für die Pearson-
Korrelation (die ist nicht allzu kompliziert).

Das heißt ich müsste z.b. in spss nicht erst z standartisieren um die regression durchzuführen, da es bei der Pearson Korrelation (die etabliert ist) bereits inklusive ist? Würde dies auch für UV (Likert Skala 1-5) und AV (Likert Skala 1-7) gelten?

Wenn man es doch machen würde (erst z-standartisieren) und dann peason-korrelation - wie würde sich das auswirken?


Vielen Dank für die Antwort! ich hoffe folgefragen sind in ordnung

Die Beziehungszufriedenheit setzt sich aus circa 30 items zusammen die alle auf einer skala von 1 bis 7 von den Probanden bewertet wurden - daraus wird der mittelwert gebildet.

Das erleichtert die Sache. Die Formulierung "Likert-Skala von 1-7" war leider irreführend.

Das heißt ich müsste z.b. in spss nicht erst z standartisieren um die regression durchzuführen, da es bei der Pearson Korrelation (die etabliert ist) bereits inklusive ist? Würde dies auch für UV (Likert Skala 1-5) und AV (Likert Skala 1-7) gelten?

Da hatte ich mich verlesen. Ich dachte an Pearson, aber Du möchtest eine einfache lineare
Regression rechnen. Da ist Standardisieren noch weniger ein Thema.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

NB, es schreibt sich mit D.

Vielen Dank Mache ich

Den Rechtschreibfehler nehme ich mir auch zu herzen

Jetzt muss mir nur noch erklärt werden wie ich einen beitrag schließe

Ich habe noch eine Änderung vorgenommen.

Schließen gibt es hier nicht.

Doch noch eine Anschlussfrage

Wenn ich eine moderierte Regression durchführen möchte

UV - Stunden Sport pro Woche
Moderator - Einstellung zu Sport (Likert (Reicht von eins bis 4))
AV - Beziehungsqualität (Likert (Reicht von eins bis 7))

Müssten hier die Skalen Moderator/Beziehungsqualität z-skaliert werden oder nicht? Ansonsten würden sie sich ja in ihrer Reichweite unterscheiden.

Vielen dank noch einmal!

Wenn Du eine Moderatoranalyse per linearer Regression rechnen willst, dann wäre es nicht verkehrt,
die Prinzipien linearer Regressionsanalysen wenigstens in den Grundzügen zu kennen. Eine bestimmte
einführende Lektüre kann ich auf Anhieb nicht nennen, aber es gibt sicherlich eine große Auswahl,
zudem unzählige Videotutorials.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Die Prinzipien sind mir durchaus klar... Ich habe gerade eben nochmals nachgelesen.
Ich glaube das Problem liegt eher daran, dass ich nicht genau verstehe, wann/ bei welchen Rechnungen ich Z-Transformieren muss.

LG

Wenn Du über sowas nachdenkst, dann sind Dir ganz grundlegende Dinge nicht klar.
Beispielsweise ergibt Regressionsgewicht b versus standardisiertes Regressionsgewicht
beta doch gar keinen Sinn, wenn man z-transformieren müsste. Mitunter
kann es sinnvoll sein zu zentrieren, bzw. den Nullpunkt einer Skala anders zu
setzen, aber das ist etwas für die Interpretierbarkeit, keine unerlässliche
Bedigung.

Aber ich möchte jetzt keinen Vorlesungsstoff hier rekapitulieren, das können andere
besser.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons