STATISTIK-FORUM.de

Hallo Zusammen,

wenn mir jdm hier weiterhelfen könnte, wäre super...

Ich habe eine Zusammenhangshypothese formuliert Höhere Werte in X gehen mit höheren Werten in y einher. (die höheren Werte sind definiert)
Die lineare Regression ist signifikant, die Residuen sind eindeutig QQ Plot/Histogramm nicht normalverteilt. Eine Überprüfung des Signifikanztest bestätigt dies.
Habe die Box Cox Transformation gerechnet und damit dann die lineare Regression durchgeführt (War das richtig?)
Leider ergab diese Berechnung auch keine Nvtl der Residuen.
Meine Stichprobe ist n=22

was mache ich nun? Soll ich die lineare Regression verwerfen und direkt mit Spearman rechnen?

Vielen Dank für Antworten.
Nic

Hallo Nic,

wenn es Dir nur um X und y geht und nur um einen "je mehr - desto mehr"-Zusammenhang, dann rechne eine Spearman-Korrelation.

Ansonsten wäre ein Streudiagramm schön, am besten eines von X und y und eines der Residuen und der QQ-Plot.

Ansonsten käme es darauf an, ob es Dir um Signifikanz geht oder um die Bestimmung einer Steigung oder um gute Vorhersagekraft eines Modells oder ...
Ansonsten wäre es natürlich auch relevant zu wissen, welche Verfahren vom Ausbildungsstand infrage kommen.

LG,
Bernhard

Hallo Bernhard,

nun fit bin ich nicht wirklich in Statistik;)
Dann nehme ich doch den Spearman.
Kann ich zuerst eine lineare Regression machen, und dann bei nicht Nvtl dennoch auf den Spearman ausweichen?

Es ist im Rahmen einer Masterarbeit.



LG
Nic

Hallo Nic,

das kannst Du machen, aber es wirkt unausgegoren: Offensichtlich hättest Du das lieber mit einer linearen Regression beantwortet und die Frage lautet, was hätte diese lineare Regression Dir gegeben, was Dir die Korrelation nicht gibt? Wenn Du dieses etwas noch haben willst, dann lade ein Streudiagramm irgendwo hoch und setze hier einen Link dorthin, damit wir alle über das gleiche Sprechen. Und gleiches eben auch mit dem QQ-Plot der Residuen.

LG,
Bernhard

Hallo Bernhard,

ich glaube ich nehme den Spearman, alles andere wird zu aufwendig....
Vielen Dank.
LG
Nic