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Hallo Zusammen,
ich würde mich sehr freuen, wenn ihr mir helfen könntet.

Ich schreibe derzeit eine Arbeit, in der ich die Multiple Regressionsanalyse nutze:

y^((j))=β_0^((j))+β_1^((j)) x_1+β_2^((j)) x_2+β_3^((j)) x_1 x_2

In der Gleichung ist auch die Wechselwirkung mit abgebildet siehe: β_3^((j)) x_1 x_2
Die Frage, die sich mir stellt ist, ob und wie ich die Wechselwirkung mit aufnehme in die Null und Alternativhypothesen.
Bis jetzt sieht es bei mir folgendermaßen aus:

H01: β_0^((j)) = 0 H11: β_0^((j))≠ 0
H02: β_1^((j)) = 0 H12: β_1^((j))≠ 0
H03: β_2^((j)) = 0 H13: β_2^((j)) ≠ 0
H04: β_1^((j)) = β_2^((j)) = 0 H14: β_1^((j))und β_2^((j))nicht gleichzeitig 0

Ich danke jetzt euch jetzt schon für eure Unterstützung.

Gruß,
Kevok_4

Welchem Zweck dient das? Und interessiert es tatsächlich, ob b0 ungleich 0 ist?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Verstehe die Antwort auf meine Frage nicht. Ich soll dies nach Aussage eines Dozenten prüfen frage mich aber wie ich das ergänze und was fehlt.

Ich fragte letztlich, wozu dieser überflüssige Aufwand dient,
aber wenn es Dozentenwunsch ist, so erübrigen sich sachliche
Erwägungen. Die auf die Wechselwirkung bezogene statistische
Hypothese betrifft die Frage, ob b3=0 ist.

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons

Vielen Dank für die Antwort.
Wenn ich das jetzt richtig verstehe ist der Zusatz von ß3 = 0 und Alternativ ß13 ungleich 0 sinnfreien,
jedoch kann auch hinzugefügt werden und wäre demnach nicht falsch?
Bedeutet dies auch, dass dass die H04 erweitert wird auch ß1 = ß2= ß3 = 0 und Alternativ ß1, ß2 und ß3 nicht gleichzeitig 0.

Vielen lieben Dank.

Bedaure, leider kann ich den Darlegungen nicht folgen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons