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Ergebnisinterpretation bei nicht-Signifikanz

BeitragVerfasst: Sa 6. Nov 2021, 11:31
von DerSPSSSpieler
Guten Morgen,

ich habe in meiner BA 3 Hypothesen aufgestellt. Alle bezogen auf Digitalisierung und Resilienz. Um drei verschiedene abhängige Variablen zu testen habe ich drei verschiedene Grundmodelle linearer Regressionen aufgestellt.

Grundmodell 1 zur Überprüfung von H1, Grundmodell 2 für H2 und Grundmodell 3 für H3.

Jetzt habe ich für Grundmodell 1 und die entsprechenden Erweiterungen keine signifikanten Ergebnisse. (Keine sig. Regressionskoeffizienten und F-Test nicht sig.), gleiches für Grundmodell 3 und Erweiterungen.

Für Modell 2 habe ich sig. Ergebnisse bekommen ( -> H2 wird bestätigt)

Nun meine Frage: Wenn ich keine signifikanten Ergebnisse für Modell 1 und 3 bekomme, ist dann H1 und H3 widerlegt oder kann ich einfach keine Aussage dazu treffen? Meinem Verständnis nach kann ich die Hypothese weder bestätigen oder ablehnen und in der Folge auch nichts dazu in der Interpretation schreiben. Stimmt das?

Eine zweite Frage: Schreibt man im Ergebnisteil schon, dass H2 bestätigt wurde, oder kommt das in den Interpretationsteil? Schreibe ich überhaupt was zu den Hypothesen im Ergebnisteil?


Vielen Dank im Voraus und ein schönes Wochenende

Re: Ergebnisinterpretation bei nicht-Signifikanz

BeitragVerfasst: Sa 6. Nov 2021, 15:09
von PonderStibbons
Wenn ich keine signifikanten Ergebnisse für Modell 1 und 3 bekomme, ist dann H1 und H3 widerlegt

Die H0 konnte nicht verworfen werden.
Eine zweite Frage: Schreibt man im Ergebnisteil schon, dass H2 bestätigt wurde, oder kommt das in den Interpretationsteil? Schreibe ich überhaupt was zu den Hypothesen im Ergebnisteil?

signifikant/nicht signifikant, auf dem vorher festgelegten Signifikanzniveau.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons