Interpretation einer Variablen in Kombination einer weiteren
Verfasst: So 4. Sep 2022, 14:51Hallo,
ich habe ein lineares Regressionsmodell mit folgendem Output:
https://1drv.ms/u/s!AkIj1ZNxZc9AgcYt_8g ... w?e=UWRtCj
Ich untersuche den Einfluss einiger finanzieller Kennzahlen sowie den verschiederner Kompetenzkategorien (Technik, KI, Sozial, Team, Kommunikation) auf den Unternehmenserfolg.
Die Variable "KI" hat einen negativen Koeffizienten mit dem Wert 0,06. Die Variable Technik hat dagegen einen positiven mit 0,02.
Könnte man in der Interpretation, bzw. Diskussion sagen, dass es sein könnte, das mindestens 3 Technikkompetenzen benötigt werden, damit eine KI-Kompetenz nicht negativ auf den Erfolg wirkt? Das dann so begründen, dass einige Technikkompetenzen vorhanden sein müssen, dass KI überhaupt richtig umgesetzt werden kann.
Kann man das so machen, dass man zwei Variablen aufeinandern bezieht, oder betrachtet man jede Variable immer nur einzeln?
Danke für eure Hilfe und LG
Jareeth
ich habe ein lineares Regressionsmodell mit folgendem Output:
https://1drv.ms/u/s!AkIj1ZNxZc9AgcYt_8g ... w?e=UWRtCj
Ich untersuche den Einfluss einiger finanzieller Kennzahlen sowie den verschiederner Kompetenzkategorien (Technik, KI, Sozial, Team, Kommunikation) auf den Unternehmenserfolg.
Die Variable "KI" hat einen negativen Koeffizienten mit dem Wert 0,06. Die Variable Technik hat dagegen einen positiven mit 0,02.
Könnte man in der Interpretation, bzw. Diskussion sagen, dass es sein könnte, das mindestens 3 Technikkompetenzen benötigt werden, damit eine KI-Kompetenz nicht negativ auf den Erfolg wirkt? Das dann so begründen, dass einige Technikkompetenzen vorhanden sein müssen, dass KI überhaupt richtig umgesetzt werden kann.
Kann man das so machen, dass man zwei Variablen aufeinandern bezieht, oder betrachtet man jede Variable immer nur einzeln?
Danke für eure Hilfe und LG
Jareeth