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Hallo!

Ich benötige Hilfe, da ich derzeit glaube ich einfach völlig auf dem Schlauch stehe.
Folgende Ausgangssituation:

Ich habe einen Datensatz mit etwas über 200 Personen, erhoben wurden diverse Variablen zu insgesamt 4 Zeitpunkten (allerdings nicht alle, an allen).
Nun möchte ich herausfinden, ob sich das psychische Befinden von Zeitpunkt 1 zu Zeitpunkt 4 verbessert (hab ich überprüft, tut es) und ob dies durch bestimmte Variablen (insgesamt 7, die überwiegend an Zeitpunkt 2 erhoben wurden) moderiert wird.

Wie gehe ich da vor?
Kann ich eine moderierte Regression rechnen?
AV= Befinden Zeitpunkt 4
UV= Befinden Zeitpunkt 1, Moderator, UV*Mod

Und würde ich das dann für alle möglichen Moderatorvariablen einzeln berechnen?

Vielen Dank und beste Grüße

Sophie

Kann ich eine moderierte Regression rechnen?
AV= Befinden Zeitpunkt 4
UV= Befinden Zeitpunkt 1, Moderator, UV*Mod

"aber nicht alle bei allen" ist nicht so recht verständlich. Wurden Deine Moderatoren ausschließlich
bei Baseline gemessen, bzw. soll ausschließlich die Baselinemessung verwendet werden?

Und würde ich das dann für alle möglichen Moderatorvariablen einzeln berechnen?

Eigentlich nicht. Wie viele sollen das denn sein?

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons

Hallo!

Die Moderatoren wurden nur zu Erhebungszeitpunkt 2 und 3 erhoben
Befinden an 1,2,3 und 4

Mich interessieren 7 Moderatoren. Würde ich diese plus Interaktionsterme dann alle in die multiple Regression mitzunehmen?
Und ergibt das überhaupt Sinn das Befinden von Zeitpunkt 4 als AV und Moderatoren, Interaktionsterme sowie Befinden Zeitpunkt 1 als UVs zu wählen?

Danke und viele Grüße!

Mich interessieren 7 Moderatoren. Würde ich diese plus Interaktionsterme dann alle in die multiple Regression mitzunehmen?

Warum nimmst Du nicht einfach den Differenzwert t4-t1 und sagst den vorher? Spart Freiheitsgrade und vermeidet
Lord's paradox. Oder eine Varianzanalyse für Messwiederholungen, plus Deine Moderatoren, dann kannst Du alle 4 Messungen der AV einbeziehen.

Und ergibt das überhaupt Sinn das Befinden von Zeitpunkt 4 als AV und Moderatoren, Interaktionsterme sowie Befinden Zeitpunkt 1 als UVs zu wählen?

Das kann ich schlecht beurteilen, ohne die Inhalte und den theoretischen Hintergrund zu kennen.
8 Prädiktoren plus 7 Interaktionen wie in Deinem ursprünglichen Modell klingt aber nicht sehr übersichtlich.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hallo!

ANOVAS plus post-hoc Tests habe ich bereits gerechnet. Wenn ich die interessierenden Variablen dort als Moderatoren aufnehmen will....füge ich die als Kovariaten ein? Und dann einfach so oder als Interaktionsterme?

Besten Dank!

Wie man das konkret macht, ist wohl eine softwarebezogene Frage. Am Ende sollten halt die Moderatoren
sowie die Interaktionen zwischen Moderatoren und Messwiederholungsfaktor im Modell sein.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons