STATISTIK-FORUM.de

Hallo,

Ich habe eine Frage zum Verfahren einer linearen Regression und zwar:
Ich habe mithilfe von Eyetracking Blickbewegungen der Betrachtung 2er Bilder (gleiches Format) aufgezeichnet und möchte diese nun nach Richtungen vergleichen. Dafür habe ich die Bilder als Dummyvariable kodiert (Bild a=0, Bild b=1) und verwende diese als Prediktorvariable, um zu untersuchen ob die Betrachtung nach Richtung vom Bild (Komposition) abhängt, sowohl in der Anzahl, als auch in der Länge (AV) der Blicksprünge (Sakkaden)

Wenn die Grundgesamtheit der Anzahl der Blicksprünge pro Bild unterschiedlich ist, dh. bei Bild a gibt es 3433 Sakkaden, bei Bild b 3379: Sind die Bilder dann noch vergleichbar bzw. berücksichtigt SPSS bei Durchführung einer linearen Regression die Gesamtanzahl der Sakkaden automatisch oder muss ich dafür noch etwas machen?

Zum besseren Nachvollziehen: Die Anzahl der Blickbewegungen (bzw. Länge) befindet sich nach Richtung getrennt in einer Spalte, d.h.
Richtung 1 (R1)

VPN Bild R1 Anzahl R1Länge
1 0 25,xxx 46095,xx
2 0 17,xxx 33765,xx
…
1 1 23,xxx 5890,xx
2 1 18,xxx 46095,xx

usw.

SPSS hat also sowohl die Werte der Blicksprünge aller VPNs als auch deren Anzahl: Berücksichtigt es bei einer Regression auch deren Verhältnis zur Summe bzw. dem Verhältnis zueinander?

Ich hoffe, dass jemand mit mehr Durchblick mir weiterhelfen kann

Liebe Grüße
Chiara

macht es Sinn die Bilder unterschiedlich zu gewichten?

Nach wie vor die Bitte an Dich, zu versuchen es so darzustellen, dass es für hier
durchaus vorhandene wohlmeinende Leser verstehbar wird.

Mit freundlichen Grüßen

P.