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Hallo!

Ist es möglich aus zwei Pearson Korrelationskoeffizienten (zwei Variablen), zwei beta-Werte (einer linearen Regression) zu berechnen (M und SD hab ich)?

Vielen Dank und Grüße!
Flow

Hi,

Ist es möglich aus zwei Pearson Korrelationskoeffizienten (zwei Variablen)

Schon das ist sehr seltsam. Wie hast du das gemacht?
Aus zwei Varablen zwei r's zu berechnen.

Gruß
S.

Hallo

Bitte entschuldige, ich habe mich falsch ausgedrückt. Es gut um zwei unabhängige Variablen (x1 und x2) und eine abhängige (y). Dadurch kann man ja zwei Korrelationskoeffizienten berechnen x1-y und x2-y. Aus diesen zwei würde ich nun gerne zwei Prädiktoren machen und zwei betas berechnen. Leider hab ich keine Daten, um eine einfache Regression in SPSS zu rechnen.

Vielen Dank und Grüße
Flow

Hallo,

nein, das geht leider nicht.

Sei y = 1, 2, 3 und x1 sei entweder 1, 2, 3 oder 2, 4, 6 - in beiden Fällen ist der Korrelationskoeffizient r gleich aber die Steigung der Regressionsgeraden beta ist völlig verschieden. In r steckt leider gar keine Information über . Auch in zwei r stecken keine Informationen über die s. Jede Regel hat eine Ausnahme: Die einzige Information, die Du hast, ist das Vorzeigen von r ist auch das Vorzeichen von .

Sorry,
Bernhard

Es gibt eine weitere (theoretische) Ausnahme. Sind x1 und x2 unkorreliert, dann entsprechen die Korrelationskoeffizienten mit y den standardisierten beta Koeffizienten der linearen Regression von y auf x1 und x2. Daraus ließe sich unter Kenntnis der SD der beteiligten Variablen die unstandardisierten Regressionsgewichte berechnen. Dieser Fall wird in der Realität allerdings kaum vorkommen.

Vielen Dank für die (für mich) schlechten, aber informativen Antworten!

Flow