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Liebes Statisik-Forum,

ich hoffe, ihr könnt mir bei folgendem Problem helfen. Ich habe einen Gesamt-Datensatz von n=500 mit 35 unabhängigen und 1 abhängigen Variable. Nachdem ich eine Faktorenanalyse gerechnet habe (8 Faktoren), habe ich darauf aufbauend 2 Regressionsanaylse gerechnet, da ich 2 unabhängige Stichproben habe. Nun würde ich gerne prüfen, ob die Beta-Werte bzw. Beta-Gewichte für denselben Faktor unterschiedlich sind. Gibt es hierzu einen einschlägigen Test auf Signifikanz?

Ich hoffe, ich habe mich verständlich ausgedrückt

Beste Dank und viele Grüße

michidj

Regressionsanalyse mit der Gesamtstichprobe rechnen, dabei dummy-Variable für Gruppenzugehörigkeit und 8 Interaktionsterme (jeweils dummy*Faktor) hinzufügen. Die Interaktionen zeigen an, ob der Effekt der Faktoren je nach Gruppe unterschiedlich ist.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Erst einmal vielen Dank für die schnelle Antwort.

PonderStibbons hat geschrieben:Regressionsanalyse mit der Gesamtstichprobe rechnen, dabei dummy-Variable für Gruppenzugehörigkeit

So weit, so gut Bis dahin ist alles klar für mich. Schwierig wird es ab dem folgenden Punkt:

PonderStibbons hat geschrieben:und 8 Interaktionsterme (jeweils dummy*Faktor) hinzufügen. Die Interaktionen zeigen an, ob der Effekt der Faktoren jenach Gruppe unterschiedlich ist.

Inwiefern generiere ich 8 Interaktionsterme? Also je ein Faktor mit was kombinieren? Sorry, dass ich da etwas "doof" nachfragen muss. Wäre es möglich, eine etwas ausführlichere Erläuterung der Vorgehensweise in SPSS zu bekommen

8 Variablen berechnen, jeweils das Produkt aus Faktor und Gruppe (dummy-codierte Variable).