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Liebes Forum,

ich schreibe gerade meine Masterarbeit und durfte dabei auch eine Survey Studie machen. Thema: Der Einfluss von agile Softwareentwicklungspraktiken auf Faultlines. Faultline Research ähnelt Diversity Research, allerdings mit dem Unterschied, dass die Faultline nicht nur 1 Diversity Attribut betrachtet, sondern mehrere.

Der Survey hatte knapp 45 Fragen.
Das N liegt bei knapp 100.

Das Modell sieht wie folgt aus:

UV: Faultline Strength (Algorithmus der ausverschiedenen Diversity Attributen einen Wert berechnet). kann Werte zwischen 0 und 1 annehmen
AV: Performance, Satisfaction und Conflict: Likert Skala von 1 bis 5
Moderatoren: Reflexivity, Information Elaboration, Shared Objective, Team Identity: Mit Likert Skala gemessen, Werte zwischen 1 und 5
Kontroll-Variablen (Nicht festgelegt bisher, sind meine Optionen): Team Size, Team longevity, Agile experience, Team knowledge und Team Composition

Die Scales Performance, Satisfaction, Reflexivity etc. wurde jeweils durch 3-6 Fragen erhoben.

H1..H4: Die negative Beziehung zwischen Faultline Strength und Performance/Satisfaction wird durch die jeweilige Variable (Reflexivity, etc.) moderiert. D.h. beispielsweise: die negative Beziehung zwischen Faultline Strength und Satisfaction nimmt ab je stärker das Shared Objective eines Teams ausgeprägt ist.
Analog für die positive Beziehung zwischen Faultline Strength und Conflict.

Ohne die Moderatoren würde sich eine Multivariate Regression am meisten eignen richtig? (1)
Allerdings möchte ich weiterhin in dem Modell den Einfluss der oben genannten Moderatoren testen. Welche Rechenansatz empfiehlt ihr mir hier? (2)

Unter den Suchbegriffen "Multivariat", "Regression", Moderatoranalysis" finde ich leider nicht viel.

Vielen Dank und viele Grüße
Simon

Hi,

Nun möchte ich meine Hypothese testen.

- Du hast vergessen, sie aufzuschrieben.

Unter den Suchbegriffen "Multivariat", "Regression", Moderatoranalysis" finde ich leider nicht viel.

- 42²

Gruß
S.

strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

Nun möchte ich meine Hypothese testen.

- Du hast vergessen, sie aufzuschrieben.

Jep. Und vielleicht auch noch die anderen Kleinigkeiten wie Thema, Fragestellung, Erhebungsdesign, konkrete Variablen und konkret wie sie gemessen wurden, Stichprobengröße.

Danke für eure Antworten, habt natürlich Recht! Habe mehr Infos angefügt, ich hoffe das passt so!

Das Ausgangsposting zu ändern, ist nicht so schön, da sehen die Antworten seltsam aus. Nichts hätte dagegen gesprochen, einen weiteren Beitrag drunterzusetzen.

Likert-Skalen (intervallskaliert) bestehen aus mehreren Likert-Items (ordinal), die summiert werden. Ist das bei Deinen abhängigen Variablen so der Fall? Wenn nicht, wenn als nur 3 einzelne LikertItems vorliegen, wäre lineare Regression nicht recht passend.

Repräsentieren die 3 abhängigen Variablen gemeinsam ein hypothetisches Konstrukt, oder sind es weitgehend als unabhängig betrachtete outcome-Größen? In letzterem Fall liegen getrennte Analysen näher.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Zur Likert-Skala: Genau, richtig, bspw.: Satisfaction besitzt 3 Likert Items. Der Mittelwert der 3 Items ist dann meine Likert Skala. Analog für Performance/Conflict.

Zur Unabhängigkeit der AV: Man kann sie unter Team Outcome zusammenfassen, ich hätte sie aber als getrennt erachtet. Zumindest wurden sie in den Papern getrennt erhoben, aus denen ich sie entnommen habe.

Ich nehme also an, dass die Regression die Methode der Wahl ist? Was ist der beste Weg um die Moderatoren einzuschließen?

Vielen Dank und vG
Simon

Was ist der beste Weg um die Moderatoren einzuschließen?

http://davidakenny.net/cm/moderation.htm
http://crahd.phi.org/Readings/FrazierBa ... erator.pdf
http://tinyurl.com/ycyzjj9y

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Danke, dir! Aber nur zum allgemeinen Verständnis: Ich kann nicht alle Moderatoren auf einmal einschließen, sondern rechne für jeden Moderator und respektive AV eine eigene Regression? D.h. total: 12 Regressionsanalysen?

Siehe den verlinkten Artikel Frazier et al.

Vielleicht steht auch bei Hayes was darüber, er hat Macros u.a. für SPSS geschrieben, um Moderatoranalysen durchzuführen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons