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The independent variables of my model are only measured indirectly. To be more precise, there are 8 different treatments with different combinations of the 3 independent variables with 2 levels each and the baseline treatment. I want to run a regression, but I cannot enter the independent variables because I have only measured the level of the dependent variable throughout the 8 different treatments. Can I run the regression by including the baseline treatment as dependent and the 8 different treatments as independent variable although all measure the level of my dependent variable under different conditions?

I have asked 100 people about their general willingness to share private toys via a digital sharing platform (baseline). In addition, I have asked about their willingness to share when there is free shipping vs shipping costs, when toys are cleaned after every use/no cleaning and average high/low rating scores of the borrowers. So there are 3 independent variables which can take 2 levels each which makes 8 different treatments. I would like to run a regression, but I can't enter my independent variables because I have only measured willingness to share throughout the 8 treatments.

Thank you so much for your help!

Wenn die Probanden unter allen 2x2x2 Bedingungen gefragt wurden, dass ist das eine mögliche Varianzanalyse für Messwiederholungen. Vorausgesetzt, die abhängige Variable (willingness) ist intervallskaliert.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Stimmt, danke. Leider gibt es für Varianzanalysen mit Messwiederholung die Option "Bootstrapping" nicht in SPSS. Da meine Daten nicht normalverteilt sind, kann ich diese Methode nicht verwenden.

Wieso interessieren normalverteilte Variablen? Ist Deine Stichprobe so klein?
Wie willingness gemessen wurde, ist ebenfalls weiterhin leider unbeschrieben.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Ja, es wurden nur ca 100 Leute befragt.
Willingness wurde mit einer 5-stufigen Likert-Skala gemessen.

Ja, es wurden nur ca 100 Leute befragt.

Ach ja, stand bereits oben. Also n>30, da kann man dem zentralen Grenzwertsatz folgen und sich um wichtigeres kümmern als Normalverteilung. Vorausgesetzt, die abhängige Variable ist intervallskaliert.

Willingness wurde mit einer 5-stufigen Likert-Skala gemessen.

Mit einer Likert-Skala, bestehend aus mehreren 5stufigen Items vom Likert-Typ? Dann hättest Du eine abhängige Variable, die man als intervallskaliert behandeln kann und eine Messwiederholungs-ANOVA wäre zu überlegen. Oder tatsächlich nur ein einzelnes 5stufiges Item vom Likert-Typ? Das wäre eine ordinalskalierte abhängige Variable, dann würden die Verfahren des allgemeinen linearen Modells wegfallen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Vielen lieben Dank

Meine abhängige Variable ist also intervallskaliert. Leider beharrt mein Betreuer auf robusten Tests, aber ich werde mal mit dem zentralen Grenzwertsatz argumentieren.