Hierarchische Regressionsanalyse, Interaktion
Verfasst: Fr 6. Apr 2018, 11:20Guten Morgen,
ich plane folgende hierarchische multiple Regressionanalyse:
Modell 1) Kontrollvariablen A und B
Modell 2) Kontrollvariablen A und B, Prädiktoren C und D
Modell 3) Kontrollvariablen A und B, Prädiktoren C und D, Interaktion C * D
Von Interesse ist für mich das inkrementelle R², was durch die Interaktion erzeugt wird.
Nun möchte ich meine optimale Stichprobengröße ermitteln (G*Power), wozu ich unter anderem
- die Anzahl interessiernder Prädiktoren
- die Anzahl aller Prädiktoren
(Kontrollvariablen gelten für G*Power auch als Prädiktoren)
angeben muss. Jetzt die große (vielleicht etwas dumme?) Pfandfrage: Wieviele Prädiktoren habe ich insgesamt? 4? Oder zählt der Interaktionsterm irgendwie zusätzlich dazu?
Meine momentan noch intuitive Lösung dafür wäre:
- Anzahl interessierender Prädiktoren: 2
- Anzahl aller Prädiktoren: 4
VIELEN DANK IM VORAUS!
ich plane folgende hierarchische multiple Regressionanalyse:
Modell 1) Kontrollvariablen A und B
Modell 2) Kontrollvariablen A und B, Prädiktoren C und D
Modell 3) Kontrollvariablen A und B, Prädiktoren C und D, Interaktion C * D
Von Interesse ist für mich das inkrementelle R², was durch die Interaktion erzeugt wird.
Nun möchte ich meine optimale Stichprobengröße ermitteln (G*Power), wozu ich unter anderem
- die Anzahl interessiernder Prädiktoren
- die Anzahl aller Prädiktoren
(Kontrollvariablen gelten für G*Power auch als Prädiktoren)
angeben muss. Jetzt die große (vielleicht etwas dumme?) Pfandfrage: Wieviele Prädiktoren habe ich insgesamt? 4? Oder zählt der Interaktionsterm irgendwie zusätzlich dazu?
Meine momentan noch intuitive Lösung dafür wäre:
- Anzahl interessierender Prädiktoren: 2
- Anzahl aller Prädiktoren: 4
VIELEN DANK IM VORAUS!