STATISTIK-FORUM.de

Liebes Forum,
im Rahmen meiner Bachelor Arbeit habe ich eine Umfrage durchgeführt. Die Teilnehmer mussten sich in 6 Stufen jeweils für eines von zwei Produkten entscheiden, d.h. es gibt 6 Beobachtungen pro Teilnehmer.
Nun stecke ich mitten in der Auswertung. Untersucht wird, welche Variablen (Alter, Einkommen, etc.) die Entscheidung beeinflussen, das teurere von beiden Produkten zu kaufen.
Nun habe ich zuerst gedacht, dass ich eine logistische Regression durchführe, da die abhängige Variable ja dichotom ist (kaufe teures Produkt oder billiges).
Mein Problem besteht gerade darin, dass ich ja 6 Beobachtungen pro Teilnehmer habe. Bisher habe ich es nur geschafft, die logistische Regression für jedes Produktpaar einzeln durchzuführen, brauche aber eigentlich alle Beobachtungen in einer Regression.
Stattdessen habe ich außerdem eine Skala eingeführt, wie oft die Teilnehmenden das teure Produkt gewählt haben und mit dieser Skala als abhängige Variable eine lineare Regression durchgeführt.
Mein Prof meinte aber, ich soll einfach eine logistische Regression mit wiederholten Beobachtungen rechnen. Ich bin aber leider am Ende meines Statistik-Wissens angekommen und habe keine Ahnung ob das geht, wenn ja wie.
Würde mich sehr freuen, wenn ihr Ideen habt, wie ich das Problem lösen kann.
Liebe Grüße und Danke im Voraus

Hi,

Die Teilnehmer mussten sich in 6 Stufen

- Was steckt dahinter? Was ist fachliche Begründung für die 6-fache Darbietung von etwas?
- In welcher Form und wo wurde wem konkret was 'dargeboten?
- N?

Mein Prof meinte aber, ich soll einfach eine logistische Regression mit wiederholten Beobachtungen rechnen.

- Mit welcher Begründung?

wie ich das Problem lösen kann.

- zunächst: siehe oben

keine Ahnung ob das geht

- 'statistisch' geht sowas gewiss, wenn Deine Software das kann

Gruß
S.

Hey Strukturmarionette,

hier nochmal ausführlicher:
Es wurden 118 Teilnehmer aufgefordert Kaufentscheidungen zwischen fiktiven Produktpaaren zu treffen. Es gibt sechs unterschiedliche Produktkategorien. In jeder Produktkategorie werden zwei Produkte vorgestellt. Eines davon billig, das andere teuer. Am Ende der Seite findet dann die Entscheidung für ein Produkt statt. Die Entscheidungen sind unabhängig voneinander, hängen also nicht von den vorigen Entscheidungen ab.

Außerdem werden sozioökonomische Daten abgefragt. Im Endeffekt geht es mir darum herauszufinden, wie die WK, dass das teure Produkt gekauft wird, durch Alter, Einkommen, etc. beeinflusst wird.

Mittlerweile bin ich mit einem Mixed Model oder Random Effects Model mit Paneldaten als logitische Regression zumindest auf einer einer Spur.

Was crosspostings angeht: ich habe dazu in den FAQ vorab geschaut und beim Überfliegen nichts gefunden. Da es ja schon unterschiedliche Foren sind, hatte ich gehofft, dadurch mehr Menschen zu erreichen. Wenn es gegen die Richtlinien hier verstößt tut es mir leid. Im Nachhinein lassen sich die Beiträge leider nicht löschen...

Liebe Grüße

P.S. zu der Frage "mit welcher Begründung?" kann ich dir leider nicht viel sagen.
Ich denke weil es sich anbietet. Wir haben die binäre abhängige Variable, sind also beim Logit Modell.
Dann haben wir pro Person sechs Beobachtungen.
Wahrscheinlich macht es Sinn, so wie mein Prof es mir vorgeschlagen hat.
In meiner einen Statistik Vorlesung, die ich in meinem Studium hatte, sind wir aber nicht Ansatzweise so tief in das Thema eingestiegen, als dass ich mir zutrauen würde, das jetzt zu beurteilen, welches Modell ich jetzt nehmen muss.
Und bevor es jemand anmerkt: Ja, ich habe schon im Forum hier nach passenden Antworten gesucht und außerdem natürlich das Internet durchsucht.

abgehakt https://www.statistik-tutorial.de/forum ... 10506.html