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Probanden auf gewonnene Faktoren verteilen

BeitragVerfasst: Di 18. Dez 2012, 13:48
von Venceremos
Hallo!

Ich habe folgendes Problem:

Im Rahmen meines Forschungsprojekt haben Probanden 19 verschiedene Freizeitaktivitäten ihrer Beliebtheit nach von 1 bis 19 geordnet.
Ich habe dann eine selbst modifizierte Faktorenanalyse (basierend auf der Hauptkomponentenmethode), die zu ordinalen Daten passt, durchgeführt, um Faktoren zu erhalten, die unterschiedlich beliebte Freizeitaktivitäten herbeiführen.

Mein Ergebnis (2 Faktoren) ist auch wirklich sehr zufriedenstellend.

Nun zu meinem Problem:
Jetzt würde ich gerne angeben, welcher Proband zu welchem Freizeitfaktor gehört; also um ein Beispiel zu nennen: Ich möchte erhalten, dass ein Proband der alle Aktivitäten des ersten Faktors gut bewertet und alle Aktivitäten des zweiten Faktors schlecht bewertet in eine "Gruppe" kommt, und ein Proband der umgekehrtes Abstimmungsverhalten gezeigt hat in die andere "Gruppe" kommt. Ich habe allerdings bisher in der Literatur nichts darüber gefunden, wie man die Probanden auf die gewonnen Faktoren verteilen kann.

Ich hoffe sehr, dass mir hier jemand helfen kann.
Ich bedanke mich sehr :)

Lg

Re: Probanden auf gewonnene Faktoren verteilen

BeitragVerfasst: Mi 19. Dez 2012, 10:59
von PonderStibbons
Clusteranalyse.

Lg

Eigenartig. Wieso "lieb"? Wieso "Grüße" klein? Und wieso abgekürzt, es ist genug Platz da um höflich zu sein?


Mit freundlichen Grüßen

P.

Re: Probanden auf gewonnene Faktoren verteilen

BeitragVerfasst: Mi 19. Dez 2012, 15:11
von Venceremos
Es tut mir leid, dass das "Lg" unfreundlich klang. Leider habe ich mich da von diesem Internet-Slang leiten lassen.
Ich werde in Zukunft darauf verzichten.

Schon mal vielen Dank für den Tipp mit der Clusteranalyse.
Darf ich die einfach so verwenden und falls ja, welcher Typ erscheint besonders empfehlenswert?

Vielen Dank und mit freundlichen Grüßen,
M.

Re: Probanden auf gewonnene Faktoren verteilen

BeitragVerfasst: Mi 19. Dez 2012, 15:43
von Mofflerin
PonderStibbons hat geschrieben:Clusteranalyse.

Lg



P.


Wieso "P." ;) ?