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Hallo zusammen,

ich sitze gerade an der Auswertung meiner Masterarbeit und hänge gerade etwas fest. Ich habe eine Inhaltsanalyse durchgeführt und will untersuchen, ob es in der Berichterstattung bestimmte Muster bei den verschiedenen Zeitungen gibt. Weil ich sehr viele Variablen erhoben habe, wollte ich zuerst eine Faktorenanalyse durchführen um ähnliche Variablen zusammenzufassen und anschließend mithilfe der Clusteranalyse die Medien kategorisieren. Das Problem ist nun, dass ich ausschließlich dichotome Variablen habe (wird thematisiert/wird nicht thematisiert). Was ich bisher alles gelesen habe, kann ich mit diesen Daten die Faktorenanalyse vergessen oder? Weiß jemand eine Alternative wie ich dichotome Variablen zusammenfassen kann? Hatte jetzt auch einmal die kategoriale Hauptkomponentenanalyse probiert, bin daraus allerdings auch nicht wirklich schlauer geworden.
Vielleicht hat ja jemand einen Rat für mich.

Danke schonmal!
Liebe Grüße

Hi,

dass ich ausschließlich dichotome Variablen habe (wird thematisiert/wird nicht thematisiert).

- welche?
- wie viele?
- N?

Gruß
S.

Hey,

also insgesamt habe ich 850 Artikel analysiert. Die Variablen, die ich abfrage sind z.B. geforderte Maßnahmen gegen den Terrorismus (Polizeiliche Maßnahmen ja/nein; Juristische Maßnahmen ja/nein usw.). Insgesamt komme ich dabei auf knapp 80 Variablen, die ich gerne nach Ähnlichkeiten im Auftreten gruppieren würde.

Liebe Grüße

Hi,

Muster bei den verschiedenen Zeitungen

- Welche Rolle /Bedeutung haben die verschiedenen Zeitungen in Deinem Konzept?
- Hast Du Hypothesen darüber?
- Oder zumindest vage Annahmen
- 'Clustern' und 'EFA´s' sind beides nur reine Ausprobierverfahren

Gruß
S.

Hi,

ich hatte in meiner Masterarbeit das gleiche Problem - ausschließlich dichotome Variablen.
Die CATPCA sollte dabei helfen. Ich habe mich an folgende, zugegeben schwach zitierte Paper gehalten:

Linting, M., Meulman, J., van der Kooij, A., Groenen, P. (2007): Nonlinear principal components analysis: introduction and application. Psychological methods, Vol. 12, No. 3: Pp. 336-358.

Linting, M. and van der Kooij, A. (2012): Nonlinear principal components analysis with CATPCA: a tutorial. Journal of personality assessment, Vol. 94, No. 1: Pp. 12-25.

Hoffentlich klappts, bei dir
Viel Erfolg, Max

Nochmal Hi ,

der Link würde ebenso helfen:
http://bayes.acs.unt.edu:8083/BayesCont ... CATPCA.htm

Hallo,

vielen, vielen Dank für die Antworten, haben mir sehr weitergeholfen!

Liebe Grüße
Andrea