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Hallo!

Ich "suche" einen statistischen Test, der mir sagt, ob es zwischen den gegebenen Häufigkeiten zweier dichotomer Variablen einen signifikanten Unterschied gibt.

1. Variable: Kauf/Nicht-Kauf (1/0) von Produkt X Online
2. Variable: Kauf/Nicht-Kauf (1/0) von Produkt X Offline

Deskriptiv kann ich erkennen, dass das Produkt X Online häufiger gekauft wurde als Offline.
Ich möchte nun herausfinden, ob das Produkt X auch signifikant häufiger Online gekauft wurde als Offline.

Ich habe mir überlegt, einen Binomialtest zu zweckentfremden, indem ich den Anteil der Käufe Online mit dem Anteil der Käufe Offline vergleiche.
Ich bin mir allerdings nicht sicher, ob das statistisch korrekt ist. Denn in der Regel wird der Binomialtest ja dazu verwendet gegebene Daten (bzw. deren Anteile) mit den tatsächlichen Anteilen in der Grundgesamtheit zu vergleichen, soweit ich das richtig verstanden habe.

Kann mir jemand bei meinem Problem helfen?
Kann ich den Binomialtest durchführen?
Wenn nein, welche statistische Methode kann ich nutzen?

Schonmal vielen Dank im Voraus!

Vierfeldertafel mit den Variablen Kanal (online/offline) und Kaufentscheidung (Kauf/Nichtkauf) und Chi²-Test.
Allerdings sind Untersuchungsdesign und Datenstruktur völlig im Dunkeln, daher nur mit Vorbehalt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

PonderStibbons hat geschrieben:Vierfeldertafel mit den Variablen Kanal (online/offline) und Kaufentscheidung (Kauf/Nichtkauf) und Chi²-Test.
Allerdings sind Untersuchungsdesign und Datenstruktur völlig im Dunkeln, daher nur mit Vorbehalt.

Danke für deine Antwort.

Einen Chi-Quadrat-Verteilungs-Test? Der gibt doch nur Informationen darüber, ob die beobachteten Häufigkeiten den erwarteten Häufigkeiten entsprechen oder?
Stellt aber nicht fest, ob sich die Häufigkeiten der zwei Variablen unterscheiden. Oder verstehe ich das falsch?

Ja, da hast Du Dich noch nicht ausreichend kundig gemacht, was es alles für Chi²-Tests gibt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons