Wilcoxon Vorzeichen Rang Test - Richtung des Unterschieds
Verfasst: So 31. Jan 2021, 11:47Hallo zusammen,
ich habe zwei abhängige Gruppen, die ich mit dem Wilcoxon Vorzeichen Rang Test vergleichen möchte. Ich habe aber ein Problem mit der Interpretation der Richtung des Unterschieds bei ein paar meiner Variablen. Die meisten Websites empfehlen dafür den Median zu verwenden. Nun ist bei mir der Unterschied signifikant, aber die Mediane sind gleich. Ich habe gelesen, dass man auch die mittleren Ränge für die Interpretation der Richtung des Unterschieds verwenden und folgendermaßen interpretieren kann:
A) variable_1 < variable_2: mittlerer Rang = 34.17
B) variable_1 > variable_2: mittlerer Rang = 28.94
-> der Wert von A) ist höher als der von B), weshalb variable_2 höher ist als variable_1
In meinen Daten korreliert in den meisten Fällen ein hoher mittlerer Rang mit einer hohen Rangsumme, aber nicht immer. Kann ich auch in den Fällen in denen das nicht der Fall ist, den mittleren Rang für die Interpretation der Richtung verwenden? Oder gibt ein anderes Maß, das sich zur Interpretation der Richtung eignen würde?
Example:
variable_1: Mdn = 4, mittlerer Rang = 34.17, Rangsumme = 410.00
variable_2: Mdn = 4, mittlerer Rang = 28.94, Rangsumme = 1360.00
Wenn ihr mehr Infos braucht, dann sagt gerne Bescheid. Das ist das erste Mal, dass ich mit Statistik arbeite
Danke für die Hilfe!
ich habe zwei abhängige Gruppen, die ich mit dem Wilcoxon Vorzeichen Rang Test vergleichen möchte. Ich habe aber ein Problem mit der Interpretation der Richtung des Unterschieds bei ein paar meiner Variablen. Die meisten Websites empfehlen dafür den Median zu verwenden. Nun ist bei mir der Unterschied signifikant, aber die Mediane sind gleich. Ich habe gelesen, dass man auch die mittleren Ränge für die Interpretation der Richtung des Unterschieds verwenden und folgendermaßen interpretieren kann:
A) variable_1 < variable_2: mittlerer Rang = 34.17
B) variable_1 > variable_2: mittlerer Rang = 28.94
-> der Wert von A) ist höher als der von B), weshalb variable_2 höher ist als variable_1
In meinen Daten korreliert in den meisten Fällen ein hoher mittlerer Rang mit einer hohen Rangsumme, aber nicht immer. Kann ich auch in den Fällen in denen das nicht der Fall ist, den mittleren Rang für die Interpretation der Richtung verwenden? Oder gibt ein anderes Maß, das sich zur Interpretation der Richtung eignen würde?
Example:
variable_1: Mdn = 4, mittlerer Rang = 34.17, Rangsumme = 410.00
variable_2: Mdn = 4, mittlerer Rang = 28.94, Rangsumme = 1360.00
Wenn ihr mehr Infos braucht, dann sagt gerne Bescheid. Das ist das erste Mal, dass ich mit Statistik arbeite
Danke für die Hilfe!