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Liebe Statistik-Freunde,

ich hätte eine Frage. Ich habe als Beispiel folgenden Datensatz:

Geschlecht Menü I Menü II [Anzahl an irgendwas]

männlich 30 45

männlich 22 15

männlich 12 37

weiblich 10 6

weiblich 34 33

weiblich 17 24

Welchen statistischen Test kann man rechnen, um herauszufinden, ob es signifi. Unterschiede zwischen zwischen Menü I und Menü II und Männern und Frauen gibt?

Die abhängige Variabel ist intervallskaliert (Anzahl), die unabhängige Variabel ist normalskaliert (Geschlecht).

Es ist ein Faktor (die Anzahl) und k= 2 Gruppen (männlich, weiblich) und unabhängige Stichproben.

Deswegen dachte ich an einen t- Test oder Mann-Whitney-U-Test den man zweimal durchführen müsste.

Oder an eine zweifaktorielle ANOVA.

Bin ich damit richtig? Welchen Test braucht man?

Vielen Dank schon mal im Voraus!

Welchen statistischen Test kann man rechnen, um herauszufinden, ob es signifi. Unterschiede zwischen zwischen Menü I und Menü II und Männern und Frauen gibt?

Kommt auf die Stichprobengröße an. Für das erste ein t-Test für abhängige Stichproben oder ein Wilcoxon Vorzeichenrangtest.
Für das zweite ein t-Test für unabhängige Gruppen oder Wilcoxon-Rangsummentest.

Oder an eine zweifaktorielle ANOVA.

Gemischte Varianzanalyse mit einem Messwiederholungsfaktor und einem Gruppierungsfaktor. Man kann dabei die beiden
Haupteffekte betrachten und auf Wunsch auch die Interaktion (ob der Unterschied zwischen Männern und Frauen bei den
Menues unterschiedlich groß ist ist). Kommt aber wieder auf die Stichprobengröße an, n > 20 oder besser n > 30 sollte es schon
sein.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons