Hi Steffi,
fast
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Der Aufbau von Gruppenvergleichen zum Test von Moderatoreffekten läuft nach einer bestimmten Sequenz, innerhalb derer das Modell suzessive restriktiver wird, in dem man "Gleichheitsrestriktionen" (equality constraints) setzt und schaut, ob das Modell sich dadurch signifikant verschlechtert. Wenn es sich verschlechtert, kann man über die Modifikationsindizes rausbekommen, an welchem/welchen Parametern das lag und diese spezifisch von den Restriktionen befreien. Diese Parameter sind sign. unterschiedlich.
Die Schritte heißen
a) configural invariance (Test des baseline Modells ohne jedwelche Restriktionen) --> Test der generellen Struktur über beide Gruppen
b) metric invariance: Restriktion der Faktorladungen --> Test auf gleiche Messeigenschaften
c) structural invariance: Restriktion der latenten Effekte --> Test auf gleiche/ungleiche Effekte
Je nach Forschungsziel kann man noch andere Parameter gleichsetzen, z.B. Varianzen, wenn man standardisierte Effekte vergleichen will.
Der zentrale Begriff heißt measurement invariance (oder equivalence). Hier ein paar zentrale paper:
Steenkamp, J.-B. E. M., & Baumgartner, H. (1998). Assessing measurement invariance in cross-national consumer research. Journal of Consumer Research, 25, 78-90.
Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4-69.
Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4-69.
Baumgartner, H., & Steenkamp, J.-B. E. M. (1998). Multi-group latent variable models for varying numbers of items and factors with cross-national and longitudinal applications. Marketing Letters, 9(1), 21-35.
Hayduk, L. A. (2016). Improving measurement-invariance assessments: Correcting entrenched testing deficiencies. BMC Medical Research Methodology, 16(1), 130-130. doi:10.1186/s12874-016-0230-3
Steinmetz, H., Schmidt, P., Tina-Booh, A., Wieczorek, S., & Schwartz, S. H. (2009). Testing measurement invariance using multigroup cfa: Differences between educational groups in human values measurement. Quality and Quantity, 43(4), 599-616. doi:10.1007/s11135-007-9143-x
Grüße
Holger