STATISTIK-FORUM.de

Hallo zusammen,
ich mache zur Zeit eine Datenauswertung und möchte die 85% Perzentilwerte meiner Messdaten bestimmen. Dafür habe ich zunächst einmal die QUANTIL.INKL() Funktion, sowie die NORM.INV() Funktion benutzt und komme auf signifikant unterschiedliche Ergebnisse [25% Abweichung]. Kann mir jemand vielleicht den Unterschied und die Aussage der beiden Funktionen erklären? Ich habe leider nicht so viel Ahnung von Statistik , aber mir ist natürlich klar das die NORM.INV() Funktion eine Normalverteilung zugrunde legt. Ich habe über einen QQ-Plot die Normalverteilung meiner Daten verifiziert. Ich verstehe vorallem die Aussage der beiden Werte nicht. Vielleicht kann mir jemand hier im Forum helfen ! Vielen Dank

Quantile der Messdaten berechnet man mit Quantil.inv. Norm.inv bezieht sich auf eine mathematische Verteilung, nicht auf Messwerte. Ob Deine 25% Unterschied durch die Daten gerechtfertigt sind oder auf einen Bedienfehler zurückzuführen sind kann man ohne die Daten nicht beurteilen. Wenn Du die irgendwo hochladen und hier verlinken willst, kannst Du das gerne tun.

LG, Bernhard

Hallo Bernhard,
vielen dank für die schnelle Antwort. Weist du welches mathematische Modell hinter der Quantil.inv Funktion steht ? Ist das gleichverteilt ?
LG Jonas

QUANTIL-INV gibt es nicht. Nur QUANTIL.INKL. Dokumentation hier: https://support.microsoft.com/de-de/off ... 355e5fe2ed
Ich wüsste nicht, warum Da eine Verteilung hinterlegt sein sollte. Das stützt sich nicht auf eine Verteilung sondern auf beobachtete Daten.

LG,
Bernhard

Hallo Bernhard,
vielen dank, du hast mir sehr geholfen.
LG