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Hallo ihr Lieben,

ich habe eine Studie zu Discountern gemacht. Die Probanden konnten unterschiedliche Kriterien (Qualität des Sortiments, Kundenfreundlichkeit etc. mit Schulnoten bewerten). Auf Basis dieser Bewertung wurden 4 Faktoren extrahiert, die kaufrelevante Dimensionen darstellen, in denen Kunden denken (Günstige Preise, Kundenservice... etc). Mit diesen Faktoren wurde eine Clusteranalyse durchgeführt. Ähnliches Bewertungsverhalten wurde zusammengefasst. Nun habe ich 3 Cluster. Zum Beispiel gibt es das Segment "Die Zufriedenen" (bewerten alles sehr gut) und das Segment "Kritiker" die Bewerten alles schlecht.

Wenn ich die Cluster jedoch weiter beschreiben will (Geschlecht, Alter, etc.) kommt überall 1:1 bis auf die letzte Kommastelle das gleiche heraus. Das kann doch nicht sein.
Habe Testweise auch einmal 6 Cluster gebildet. Aber diese sind auch hinsichtlich Geschlecht, Alter etc. identisch. Nur die Benotung ist unterschiedlich.

Was habe ich denn falsch gemacht? Könnt ihr mir helfen?

Viele Grüße und Danke im Voraus!

Hi,

Wenn ich die Cluster jedoch weiter beschreiben will (Geschlecht, Alter, etc.) kommt überall 1:1 bis auf die letzte Kommastelle das gleiche heraus. Das kann doch nicht sein.

Aus welcher Vorgehensweise resultieren denn diese weiteren 'Beschreibungen'?
Wie sehen die Rohdaten dazu aus?

Gruß
S.

Danke S.

Hat sich schon erledigt. Ich hab es am nächsten Tag noch einmal durchgeführt und da war es aus heiterem Himmel nicht mehr identisch.

Hi,

noch einmal durchgeführt und da war es aus heiterem Himmel nicht mehr identisch.

- hach, wenn man diese 'heitere' UV kontrollieren könnte, was?

Gruß
S.