STATISTIK-FORUM.de

Hallo,

ich beabsichtige verschiedene Zeitreihen (Raumkoordinaten) in einer Clusteranalyse anhand der Minkowski-Metrik zu vergleichen. Es handelt sich um Schriftaufnahmen mit Hilfe eines Grafiktabletts. Die unähnlichkeit verschiedener Buchstaben soll verglichen werden. Im Prinzip sieht der Datensatz folgendermaßen aus:

____________ x(t1) x(t2) ... x(tn) y(t1) y(t2) ... y(tn)
aufnahme 1
aufnahme 2
aufnahme 3
...
aufnahme 200

mein Problem ist nun, dass die Aufnahmen von verschiedener Läng sind (um die 126 Zeitpunkte). Um die Daten zu vergleichen, muss jede Aufnahme allerdings gleich viele Datenpunkte haben. Besteht die Möglichkeit, die Daten zeitlich zu normalisieren, sprich jede Aufnahme z.b. auf 100 Zeitpunkte runterzurechnen? Ich hoffe, ich bin hier richtig

Hi,

in einer Clusteranalyse anhand der Minkowski-Metrik zu vergleichen.

- für Vergleiche ist sowas m.E. ungeeignet.

sprich jede Aufnahme z.b. auf 100 Zeitpunkte runterzurechnen? I

- Klar. Du kannst je Messung, Variable beliebig transformieren, manipulieren.
- Es ist allerdings zu begründen, es muss klar sein, um was es dabei (inhaltlich, fachlich, Maßeinheiten etc.) geht.

Gruß
S.

manban hat geschrieben:Besteht die Möglichkeit, die Daten zeitlich zu normalisieren, sprich jede Aufnahme z.b. auf 100 Zeitpunkte runterzurechnen?

Clusteranylse ist mein Schwerpunkt. Ich denke, dass das, was Sie meinen, aber nicht völlig korrekt ausdrucken ist möglich. Jedoch bevor Sie einen Stiefel rechnen, wäre es gut, wenn Sie die Aufgabestellung ein mal ganz sauber aufschreiben. Natürlich kann man mit Hilfe von Clusteranalysen Buchstaben oder das, was Sie als Zeitreihen (Raumkoordinaten) bezeichnen, wunderbar vergleichen. Die Minkowski-Metrik können Sie durchaus nutzen. Welche Minkowskimetrik schwebt Ihnen denn vor? Es gibt ja unendlich viele von Minkowski-Metriken (oder Quasimetriken nach Minkowski-Metrik-Formel).