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Hallo Leute!

Ich mache gerade die ersten Schritte im Bereich der Statistik und hab mir schon ein schlaues Buch und viel google/youtube reingezogen, aber leider musste ich wirklich bei 0 starten und hab bei folgendem Problem nach wie vor kein richtigen Plan:

Ich möchte gerne feststellen ob im Zeitraum 12 Monaten vor und 12 Monate nach einem bestimmten Datum mehr TVs einer Marke gekauft wurden. Dazu hab ich das mal einfach "ausgezählt". Waren 50 vor und 60 nach... kann man aber auch feststellen ob das ein "signifikanter" Unterschied ist? Wenn ja, mit welchem Test? Habe mir SPSS zugelegt, falls das was hilft...

Und die zweite Frage ist: Hat sich die TV Größe (in Zoll) während der ersten und zweiten Periode signifikant verändert?

Vielleicht kann mir da wer helfen, vielen Dank!

Das erste ist ein Chi²-Anpassungstest mit 2 Gruppen. Du hast n=110 Fernseher, und die Nullhypothese
lautet, dass 50% dieser Fernseher vor und 50% nach dem Datum verkauft wurden.

Das zweite ist abhängig von der Messung von "Größe" (in Zoll? als Größenkategorie?). Wenn das intervallskaliert
ist, kommt der Welch-Test in Frage (Mittelwertvergleich mit Welch-korrigiertem t-Test).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Super vielen Dank, das erste konnte ich damit schon lösen!

Ich habe die zweite Frage ein bisschen geändert, das war davor schlecht formuliert:
Was ich eigentlich wissen wollte: Hat sich das Alter und das Geschlecht der Kunden, die sich TV xy 12 Monate vor und 12 Monate nach einem bestimmten Datum gekauft haben signifikant verändert?

Kann man das auch berechnen?

Das eine ist eine 2x2 Tabelle mit Chi²-Test, das andere stellt konzeptuell keinen Unterschied dar zur Größen-Betrachtung.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons