fehlende Werte und Strukturgleichungsmodell
Verfasst: Mi 3. Feb 2016, 20:09Hallo liebe Statistik-Freunde,
ich hätte ein Frage im Umgang mit fehlenden Werten und der Einsatz von Strukturgleichungsmodellen.
Ich habe eine Studie durchgeführt, in der drei Variablen gemessen (bestehend aus mehreren Skalen):
- Werte (Prädiktor): 4 Subskalen
- Erwartungen (Prädiktor): 3 Subskalen
- Leistung (Kriterium): 5 Items
Mein Ziel: Die Interaktion messen zwischen Werten und Erwartungen auf die Leistung. Behauptung: Es gibt eine Interaktion und die Interaktion sagt mehr als der Einzelbeitrag hinaus.
Nun ist es leider so, dass ich eine gewisse Anzahl an fehlenden Werten habe.
Meine Frage:
- SEM erlauben ja keine fehlende Werte. AMOS gibt mir da immer wieder eine Fehlermeldung.
- Wenn ich eine multiple Imputation in SPSS durchführe, ist ja die 0-te Perumtation weiterhin mit fehlenden Werten, die weiteren 4 Permutationsreihen haben keine fehlende Werte mehr.
- Ich kann innerhalb von SPSS alle Funktionen durchführen, die mit dem MI-Datensatz passen. Wenn ich allerdings die Datei abspeichere, so kommen ganz andere Werte heraus (ich habe beispielsweise eine MI gemacht, eine lineare Regression gemacht um eine Interaktion zu messen -> keine Signifikanz -- Ich habe die Datei abgespeichert, neu geladen und eine Regression laufen lassen -> Interaktion vorhanden). Wie kann ich nun fehlende Werte imputieren, die direkte mit AMOS laufen?
ich hätte ein Frage im Umgang mit fehlenden Werten und der Einsatz von Strukturgleichungsmodellen.
Ich habe eine Studie durchgeführt, in der drei Variablen gemessen (bestehend aus mehreren Skalen):
- Werte (Prädiktor): 4 Subskalen
- Erwartungen (Prädiktor): 3 Subskalen
- Leistung (Kriterium): 5 Items
Mein Ziel: Die Interaktion messen zwischen Werten und Erwartungen auf die Leistung. Behauptung: Es gibt eine Interaktion und die Interaktion sagt mehr als der Einzelbeitrag hinaus.
Nun ist es leider so, dass ich eine gewisse Anzahl an fehlenden Werten habe.
Meine Frage:
- SEM erlauben ja keine fehlende Werte. AMOS gibt mir da immer wieder eine Fehlermeldung.
- Wenn ich eine multiple Imputation in SPSS durchführe, ist ja die 0-te Perumtation weiterhin mit fehlenden Werten, die weiteren 4 Permutationsreihen haben keine fehlende Werte mehr.
- Ich kann innerhalb von SPSS alle Funktionen durchführen, die mit dem MI-Datensatz passen. Wenn ich allerdings die Datei abspeichere, so kommen ganz andere Werte heraus (ich habe beispielsweise eine MI gemacht, eine lineare Regression gemacht um eine Interaktion zu messen -> keine Signifikanz -- Ich habe die Datei abgespeichert, neu geladen und eine Regression laufen lassen -> Interaktion vorhanden). Wie kann ich nun fehlende Werte imputieren, die direkte mit AMOS laufen?