R2 / Modellgüte
Verfasst: Mi 12. Sep 2018, 21:33
Hallo,
ich nochmal
eine letzte Frage für heute. Und zwar habe ich in einer multiplen linearen Regression das Bestimmtheitsmaß R2 berechnet. Es entspricht 0,55.
Meine Frage nun: 55% der Varianz der abhängige Variable (Lebensqualität) werden ja dann durch die unabhängigen Variablen erklärt. Aber wird die Varianz hier dann nur durch die statistisch signifikanten unabhängigen Variablen (p < 0,05) zu 55% erklärt oder durch alle unabhängigen Variablen, die mit in der Regressionsanalyse waren?
Mein Fall:
R2: 0,55
abhängige Variable: Lebensqualität
unabhängige Variablen: Alter (nicht sig.), Geschlecht (nicht sig.), Demenz (signifikant), Vorhoffflimmern (signifikant), Depression (signifikant)
Erklären jetzt Demenz, Vorhofflimmern und Depression 55% der Varianz der abhängigen Variable oder erklären alle 5 Variablen (auch die nicht signifikanten) die Varianz?
Danke!!!!
ich nochmal
eine letzte Frage für heute. Und zwar habe ich in einer multiplen linearen Regression das Bestimmtheitsmaß R2 berechnet. Es entspricht 0,55.
Meine Frage nun: 55% der Varianz der abhängige Variable (Lebensqualität) werden ja dann durch die unabhängigen Variablen erklärt. Aber wird die Varianz hier dann nur durch die statistisch signifikanten unabhängigen Variablen (p < 0,05) zu 55% erklärt oder durch alle unabhängigen Variablen, die mit in der Regressionsanalyse waren?
Mein Fall:
R2: 0,55
abhängige Variable: Lebensqualität
unabhängige Variablen: Alter (nicht sig.), Geschlecht (nicht sig.), Demenz (signifikant), Vorhoffflimmern (signifikant), Depression (signifikant)
Erklären jetzt Demenz, Vorhofflimmern und Depression 55% der Varianz der abhängigen Variable oder erklären alle 5 Variablen (auch die nicht signifikanten) die Varianz?
Danke!!!!